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基于单词级扰动的文本对抗攻击：原理、方法与实践探索.docx

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基于单词级扰动的文本对抗攻击：原理、方法与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的迅猛发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为其核心领域之一，取得了令人瞩目的进展。从基础的文本分类、情感分析，到复杂的机器翻译、智能问答系统，NLP技术已经广泛应用于各个行业，如医疗、金融、教育、娱乐等，为人们的生活和工作带来了极大的便利。据36氪研究院数据显示，2024年中国NLP市场规模达到308.5亿元，预计到2030年将增至2105亿元，年均复合增长率高达36.5%，这一数据充分彰显了NLP技术的巨大潜力和

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