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面向物联网入侵检测的深度学习模型与算法研究
一、引言
随着物联网（IoT）技术的飞速发展，大量智能设备不断融入人们的生活。然而，随之而来的安全问题也日益突出，特别是物联网入侵问题已经成为业界研究的重点。传统的入侵检测方法由于物联网设备多样性和复杂性等挑战，已难以满足实时、高效的检测需求。因此，研究并应用深度学习模型与算法于物联网入侵检测中显得尤为重要。
二、物联网入侵检测的背景与挑战
物联网环境由大量的设备组成，包括传感器、智能家电、工业控制系统等，这些设备通过互联网进行连接，共享数据。入侵者可能通过攻击单个或多个设备，破坏系统正常运行，甚至窃取敏感信息。传统的入侵检测方法在面对复杂的物联网环
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