基于ＤＥＡ的我国高技术产业科技投入产出效率评价.doc

基于ＤＥＡ的我国高技术产业科技投入产出效率评价 　　摘 要：科学的评价高技术产业科技投入产出效率对于我国高技术产业合理、有效利用科技资源，提高资金使用效率具有十分重要的现实意义。利用DEA模型对2002年至2006年我国高技术产业全部17个行业的科技投入产出效率进行评价，并分析各行业的规模收益状况。高技术产业应该在提高科技效率的前提下，逐步扩大规模。 　　关键词:DEA（数据包络分析） 高技术产业 科技投入产出效率 　　中图分类号:F062.9文献标识码:A 　　文章编号:1004-4914(2008)03-046-02 　　 　　一、引言 　　 　　高技术产业是以技术带动产业发展与经济效益增长的产业，是国际经济和科技竞争力的重要阵地。在我国，高技术产业是一个新兴的、发展迅速的产业，1995年至2006年期间，其增加值从1081亿元提高到10056亿元，占制造业增加值的比重从8.8%上升到13.9%。发展高技术产业对推动产业结构升级，促进经济转型，加快经济增长，提高劳动生产率和经济效益具有不可替代的作用。 　　科技投入产出效率是评价高技术产业科技资源利用效率的重要依据。目前各个国家对本国的高技术产业投入大量的人力、物力和财力，但产出并没有达到理想水平，因此，分析科技投入产出效率，从中找到关键性因素并加以改进显得尤为重要。本文利用数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）法对我国高技术产业各行业在2002年～2006年这一时间段内的科技投入产出效率进行评价，对各行业的效率进行横向和纵向的比较分析，从而找出各行业科技产出不足的症结所在，同时，提出提高我国高技术产业科技投入产出效率的对策建议。 　　 　　二、科技投入产出效率评价模型（C2R） 　　 　　DEA法通过对多个决策单元（Decision Making Units，简称DMU）的投入与产出数据的综合分析，得出DMU综合效率的数量指标，并对各DMU定级排队，确定有效DMU，同时给出其它DMU非有效的原因、程度、改进方向。 　　 　　若θ=1，但至少有某个输入或输出松弛变量大于零。则DMUj0为弱DEA有效。DMUj0不是同时技术有效和规模有效。 　　若θ＜1，则DMUj0是DEA无效。其生产活动既不是技术有效也不是规模有效。 　　设决策单元的规模收益指数k=1θ∑[DD(]n[]j=1[DD)]λi可依据下式进行判断： 　　若k＞1，则规模收益递减，且该值越大规模收益递减趋势越大。 　　若k＜1，则规模收益递增，且该值越小规模收益递增趋势越大。 　　若k=1，则规模收益不变，此时DMUj0达到最大产出规模。 　　 　　三、高技术产业科技投入产出效率评价指标体系 　　 　　根据评价目的，同时考虑到数据的可得性，选取对高技术产业影响较大、可比性强、相对独立的指标。具体指标见表1。 　　表1 我国高技术产业科技投入产出效率指标体系 　　投入人力投入经费投入资产投入科技活动人数（人）[BH]科学家与工程师人数（人）[BH]RD经费内部支出（万元）[BH]科技活动经费内部支出（万元）[BH]技术改造经费支出（万元）年新增固定资产（亿元）产出知识产出经济产出申请专利数（个）新产品销售额（万元）高技术产品出口额(亿元)本文选取高技术产业的全部17个行业进行分析，各项指标的统计口径均为行业大中型企业。 各项指标的数据均来自《中国高技术统计年鉴2002～2006》。 　　 　　四、C2R模型求解及分析 　　 　　（一）C2R模型的求解 　　本文利用DEA-solve软件求解相关的线性规划问题，计算结果如表2(表略)，其中Rm-为第m项投入指标的投入冗余率，Bn+为第n项产出指标的产出不足率。 　　（二）关于DEA效率的分析 　　1.2002年至2006年一直处于DEA有效的行业为家用视听设备制造业，电子计算机整机制造业，电子计算机外部设备制造业三个行业，占高技术产业的17.6%；一直处于DEA无效的行业为化学药品制造业，生物、生化制品制造业，飞机制造及维修业，航天器制造业，雷达及配套设备制造业，广播电视设备制造业，电子器件制造业，电子元件制造业，其他电子设备制造业，占整个产业的52.9%；一半以上的行业长期处于DEA无效状态，说明我国高技术产业整体科技效率较低，尤其是飞机制造及维修业，航天器制造业的DEA效率值相对很低，这无疑暴露了我国高技术产业长期以来只重视投入而忽视效率的事实。 　　2.中成药制造业除2002年、2006年两年外都是DEA有效，同时在这两年内的效率值都在0.95以上，行业基本达到了有效；通信设备制造业2002年效率值为0.8298，其余都为DEA有效，办公设备制造业除2