基于ＤＥＡ的内蒙古自治区科技投入效率的实证分析.doc

基于ＤＥＡ的内蒙古自治区科技投入效率的实证分析 　　摘 要:科学技术在现代社会、经济发展中的地位日趋突出,对科技投入效率的研究、分析具有重要的实际意义。文章利用数据包络分析(DEA)方法对内蒙古自治区2000―2007年八年的科技投入相对效率进行分析评价,结果表明:在这八年里内蒙古自治区科技投入相对效率普遍超过0.9,说明内蒙古自治区的科技投入效率基本保持在一个较好的水平,并从2002年起基本保持了整体上升的态势。从另一方面看,尽管整体科技投入的整体效率水平较好,但多数年份还没有达到有效状态,还有待于进一步促进科技投入对经济增长的贡献。 　　关键词:科技投入 效率 内蒙古 DEA 　　中图分类号:F061.3 文献标识码:A 　　文章编号:1004-4914(2009)08-018-02 　　 　　一、引言 　　 　　近年来,随着社会的发展,经济全球化的推进,科学技术在社会经济发展中的地位日趋突出,科学技术作为第一生产力对社会、经济的发展的促进作用越来越显著。由于自然资源的有限性,如何充分利用科学技术提升整个社会的经济效益已经成为普遍关注的问题。目前对科技投入的评价研究很多,其中基于DEA方法的地区科技投入效率的研究是一种重要的评价方法,文献①②和③曾经针对中国各地区科技投入相对效率进行了综合的分析,本文在总结以往研究成果的基础上,应用DEA方法分析了内蒙古自治区2000―2007年间科技投入的相对效率的变化情况。结果表明:在这八年里内蒙古自治区科技投入相对效率普遍超过0.9,说明内蒙古自治区的科技投入效率基本保持在一个较好的水平,并从2002年起基本保持了整体上升的态势。从另一方面看,尽管整体科技投入的整体效率水平较好,但多数年份还没有达到有效状态,还有待于进一步促进科技投入对经济增长的贡献。 　　 　　二、评价相对有效性的DEA模型 　　 　　数据包络分析(DEA)方法是著名的运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种非参数方法,该方法是一种新兴的用于分析评价多投入多产出的决策单元(DMU)相对效率的方法。自1978年第一个DEA模型――C2R模型建立以来,有关的理论研究不断深入,已经有多种派生的或专用的DEA模型诞生,并已成为系统分析的有力工具之一。 　　1.C2R模型。假设有n个决策单元,每一个决策单元都有m种输入和s种输出,输入即投入,每种输入代表着该决策单元所消耗的资源,而输出即是产出,每种产出代表工作的成效。在通常的表示中xij代表着第j个决策单元第i种投入的投入量,yrj代表着第j个决策单元第r种产出的产出量,设vj为xj的权重,uk为yk的权变量。要对DMUj0进行评价可以构造C2R模型,其线性规划模型(P)及对偶规划模型(D)分别为: 　　 　　DEA有效性(C2R)的经济含义为: 　　(1)当规划(D)的最优值θ*=1时,则称决策单元DMU0为DEA弱有效,即在这n个决策单元组成的经济系统中,在保持原产出y0不变的情况下,对于投入x0可减少s-*,或在投入x0不变的情况下可将产出提高s+*。 　　(2)当且仅当规划(D)的最优值θ*=1且所有的最优松弛变量s-*=0,则被评价决策单元DMU0为DEA有效。即在这n个决策单元组成的经济系统中投入x0和所获得的产出y0达到Pareto最优。 　　(3) 当规划(D)的最优值θ* 　　在表中,s*值分别代表着对应指标的剩余变量,即可改变的数值。从上表中可以看到:2000年和2007年的值均达到了1,并且其对应的剩余变量值均为0,因此这两年内蒙古科技投入的相对效率达到了DEA有效。相对于其他各年份均不同程度地处于DEA无效水平,说明除这两年外各年份均有改进和提升的空间。从表3.2中我们可以看到θ*值均小于等于1。θ*值的大小表示原始数据应缩小多少倍才能达到有效,如2002年对应的θ*值为0.9010,说明2002年若要达到有效则应在原有数据的基础上缩小0.9010倍。对于规模收益递减的年份,再增加投入,也不能使得产出与投入比更优,只能造成资源的浪费。因此,要充分利用和发挥现有投入资源的效用,在目前的规模下,求得更大的产出。对于规模收益递增的年份,应加大投入的力度,这些年份每一单位的投入,将有超过一个单位的产出,因此有关部门应充分认识到规模效益对经济和社会发展所产生的影响,今后的发展中,应适当调整科技投入规模,产生更优的经济效益,减少资源的浪费。 　　3.C2R模型下非DEA有效年份的投影分析。在对各个年份的有效性做出走势分析和评价后,通过以上计算结果还可以求出相应的投影值。其中:x0=θ*x0-s-*,y0=y0+s+*,为最理想状态的数值,Δx0、Δy0为相应的投影值