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马尾松毛虫精细化预报多层感知器建模试验 张国庆 （安徽省潜山县林业局 安徽 246300） 第12龄极低气温卵期极低气温第12龄降雨量第12龄极低气温卵期极低气温第12龄降雨量卵期降雨量成虫始见期第12龄平均气温第12龄积温第12龄极低气温卵期极低气温卵期平均气温卵期积温成虫始见期卵期平均气温卵期积温第12龄极低气温第12龄平均气温第12龄积温卵期极低气温IBM SPSS Statistics 22中神经网络多层感知器分析工具。 4.第一代发生量建模试验 先后选择第12龄极低气温卵期极低气温第12龄降雨量*Multilayer Perceptron Network. MLP 发生面积合计 (MLEVEL=S) BY 上一代防治面积 上一代防治效果 卵期极低气温 第12龄极低气温 WITH 卵期降雨量 第12龄降雨量 /RESCALE COVARIATE=STANDARDIZED /PARTITION TRAINING=7 TESTING=3 HOLDOUT=0 /ARCHITECTURE AUTOMATIC=YES (MINUNITS=1 MAXUNITS=50) /CRITERIA TRAINING=BATCH OPTIMIZATION=SCALEDCONJUGATE LAMBDAINITIAL=0.0000005 SIGMAINITIAL=0.00005 INTERVALCENTER=0 INTERVALOFFSET=0.5 MEMSIZE=1000 /PRINT CPS NETWORKINFO SUMMARY SOLUTION /PLOT NETWORK PREDICTED RESIDUAL /SAVE PREDVAL /OUTFILE MODEL=E:\课题\精细化课题2015\建模数据\04 多层感知器分析数据\多层感知器分析发生量数据第1代突触权重.xml /STOPPINGRULES ERRORSTEPS= 1 (DATA=AUTO) TRAININGTIMER=ON (MAXTIME=15) MAXEPOCHS=AUTO ERRORCHANGE=1.0E-4 ERRORRATIO=0.0010 /MISSING USERMISSING=EXCLUDE . 实验结果为： 表1 观察值处理摘要 N 百分比 样本 训练 21 95.5% Testing 1 4.5% 有效 22 100.0% 已排除 9 总计 31 表2 网络信息 输入阶层 因素 1 上一代防治面积 2 上一代防治效果 3 卵期极低气温 4 第12龄极低气温 共变量 1 卵期降雨量 2 第12龄降雨量 单位数a 68 共变量的重新计算方法 标准化 隐藏阶层 隐藏阶层的数目 1 隐藏阶层 1 的单位数a 9 启动函数 双曲线正切值 输出阶层 因变数 1 发生面积合计 单位数 1 尺度相依的重新计算方法 标准化 启动函数 单位 错误函数 平方和 a. 排除偏差单位 表3 模型摘要 训练 平方和错误 .494 相对错误 .049 已使用中止规则 1 连续步骤（含错误缩减）a 训练时间 0:00:00.02 Testing 平方和错误 6.986E-6 相对错误 .b 应变数：发生面积合计 a. 错误计算是以测试样本为基础。 b. 无法计算。测试样本中的应变量可能是常数。 表4 参数评 默认 预测 隐阶层 1 输阶层 H(1:1) H(1:2) H(1:3) H(1:4) H(1:5) H(1:6) H(1:7) H(1:8) H(1:9) 发积计 输阶层 -.378 .085 .055 -.371 -.025 -.544 -.533 -.550 -.001 　 [上一代防治面积=.00] -.407 .475 .230 .025 -.461 .421 .270 -.585 .723 [上一代防治面积=100.00] .109 -.257 -.063 .429 .751 .371 -.408 .112 .132 [上一代防治面积=228.00] .090 .074 .023 -.390 .191 -.154 -.099 -.034 -.637 [上一代防治面积=337.33] .015 -.242 -.154 .457 .164 .603 .237 .046 .597 [上一代防治面积=606.67] -.285 -.459 .376 .601 -.369 -.457 -.214 .100 .463 [上一代防治面积=666.67]