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基于人工智能的农产品供应链优化方案
第1章绪论3
1.1研究背景与意义3
1.2国内外研究现状3
1.3研究目标与内容3
第2章农产品供应链概述3
2.1农产品供应链的定义与特点4
2.2农产品供应链的环节与功能4
2.3我国农产品供应链的现状与问题4
第3章人工智能技术概述5
3.1人工智能的发展历程5
3.2人工智能的关键技术5
3.3人工智能在供应链领域的应用5
第4章农产品供应链数据采集与分析6
4.1数据采集技术与方法6
4.1.1物联网技术6
4.1.2遥感技术6
4.1.3现场调查与数据填报6
4.2数据预处理与清洗6
4.2.1数据整合6
4.2.2数据清洗7
4.2.3数据标准化与归一化7
4.2.4数据脱敏7
4.3数据分析与挖掘7
4.3.1描述性分析7
4.3.2相关性分析7
4.3.3预测分析7
4.3.4优化分析7
第5章农产品供应链需求预测7
5.1需求预测方法概述7
5.1.1定性预测方法7
5.1.2定量预测方法8
5.2基于人工智能的需求预测模型8
5.2.1数据准备8
5.2.2支持向量机（SVM）预测模型8
5.2.3神经网络（NN）预测模型8
5.2.4集成学习预测模型8
5.3预测结果分析与优化8
5.3.1预测结果分析8
5.3.2模型优化策略8
第6章农产品供应链库存管理优化9
6.1库存管理概述9
6.2基于人工智能的库存优化策略9
6.2.1人工智能技术在库存管理中的应用9
6.2.2基于人工智能的库存优化策略实施9
6.3库存优化实施与评估10
6.3.1实施步骤10
6.3.2评估指标10
第7章农产品供应链物流配送优化10
7.1物流配送概述10
7.2基于人工智能的物流配送路径规划10
7.2.1路径规划问题概述10
7.2.2人工智能技术在路径规划中的应用11
7.2.3基于人工智能的路径规划实现11
7.3物流配送效率与成本分析11
7.3.1效率分析11
7.3.2成本分析11
第8章农产品供应链质量安全管理12
8.1质量安全管理体系概述12
8.2基于人工智能的质量安全监测与预警12
8.2.1监测技术12
8.2.2预警模型12
8.3质量安全追溯与监管12
8.3.1追溯体系12
8.3.2监管机制13
第9章农产品供应链协同优化13
9.1协同优化概述13
9.2基于人工智能的协同优化策略13
9.2.1数据驱动的供应链协同优化13
9.2.2人工智能算法在供应链协同优化中的应用13
9.2.3供应链协同优化策略实施与调整13
9.3协同优化实施与效果评价14
9.3.1协同优化实施14
9.3.2效果评价14
第10章农产品供应链优化方案实施与评估14
10.1优化方案实施策略与步骤14
10.1.1实施策略14
10.1.2实施步骤14
10.2优化效果评价指标体系15
10.2.1评价指标体系构建原则15
10.2.2评价指标体系15
10.3优化方案评估与改进建议15
10.3.1评估方法15
10.3.2改进建议15