神经网络PID控制器在湿法烟气脱硫中的应用研究.pdf

006 2006年7月 控 制’工 程 Jul．2 Control ofChina V01．13，No．4 第13卷第4期 Ensnaring 文章编号：16／1．7848{2006)04-0351-04 神经网络PID控制器在湿法烟气脱硫中的应用 沈永俊，顾幸生 (华东理工大学自动化研究所，上海200237) 摘 要：针对在石灰石／石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液pH值变化过程存在高度非线 性，时变性以及各种不确定性，常规HD控制难以达到满意的控制效果的问题，提出了一种基 于l_evenberg一地IIqu础算法的神经网络PID控制器，对菜液pH值变化过程进行辨识和控制。 该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中，适合于性能指 标是平方误差的神经网络训练。仿真实验表明，该算法收敛速度快，控制系统无超调，稳态 精度高，能够快速跟踪浆液pH值的变化并对其进行有效控制，且具有较强的抗干扰能力，满 足实时控制的要求。 关键词：湿法烟气脱硫；pH值；HD；神经网络；Levenberg-Mantuardt算法 中图分类号：TP183 文献标识码：A ofNeuralNetworkPIDControllertoWFGD Application SHEN Yong-jun．印Xing-sheng of China ofScienceand (m酗InstituteAutomation，East Technology，SIl喇200237，China) University Ah出髓ct：Tothe thatthe oftheabsorber valueisanonlinearandtime-variationwitha numberofUil— problem chanse slurrypH process large certaintiesinthe wetflue difficulttomeetthe ofreal-timecontrolCOIIV- gas requirement limestone-gypsumdesulphurizationtechnology，and by neuralnetworkPID basedon andcontrol e而onalPID controller is to the controlhrs，a Levenberg-Marquardtalgorithmprop08eclidentify chaIlge of value．This the—differencebetweentheNewtonmethodandthe descent issuitableforneuralnet- pH alg,onthm轴ts steepest method，which work