《机器视觉》第三章 题集.docx

《机器视觉》第三章题集

课程名称：机器视觉

考试形式：课后练习

满分：100分

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注意事项：

1.本题集共四部分，总分100分。

2.请将答案写在答题纸上。

3.所有题目必须回答，选择题请将正确答案的字母填在答题纸上，其余题目请将答案写清楚。

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第一部分选择题（共20题，每题2分，共40分）

1.以下哪项不是机器视觉的主要任务？（）

A.目标检测

B.语义分割

C.深度估计

D.语音识别

2.卷积神经网络（CNN）的主要特点是（）

A.权值共享

B.稀疏连接

C.平移不变性

D.以上都是

3.以下哪个不是常见的图像分类数据集？（）

A.ImageNet

B.CIFAR-10

C.MNIST

D.COCO

4.目标检测算法的评价指标不包括（）

A.准确率（Precision）

B.召回率（Recall）

C.平均精度（mAP）

D.像素准确率（PixelAccuracy）

5.下列哪个不是语义分割常用的网络结构？（）

A.FCN

B.U-Net

C.DeepLab

D.YOLO

6.实例分割与语义分割的区别是（）

A.实例分割区分不同目标

B.实例分割不区分目标类别

C.语义分割区分不同目标

D.语义分割不区分目标类别

7.以下哪项不是深度估计的常用方法？（）

A.双目视觉

B.单目视觉

C.结构光

D.光流法

8.光流法估计深度的原理是（）

A.三角测量

B.运动视差

C.纹理梯度

D.焦距变化

9.以下哪个不是常见的关键点检测算法？（）

A.SIFT

B.SURF

C.ORB

D.HOG

10.特征匹配的目的是（）

A.寻找不同图像中的相同特征

B.寻找同一图像中的不同特征

C.寻找不同图像中的不同特征

D.寻找同一图像中的相同特征

11.以下哪项不是图像增强的常用方法？（）

A.直方图均衡化

B.伽马校正

C.对比度拉伸

D.高斯模糊

12.图像金字塔的作用是（）

A.多尺度表示

B.噪声去除

C.特征提取

D.目标检测

13.以下哪个不是常见的边缘检测算子？（）

A.Sobel

B.Canny

C.Laplacian

D.Harris

14.Hough变换常用于（）

A.直线检测

B.圆检测

C.角点检测

D.以上都是

15.RANSAC算法的目的是（）

A.提取特征点

B.匹配特征点

C.去除误匹配

D.估计变换矩阵

16.以下哪个不是常见的图像分割方法？（）

A.阈值分割

B.区域生长

C.Watershed

D.高斯混合模型

17.主动轮廓模型的原理是（）

A.能量最小化

B.区域生长

C.聚类

D.图割

18.以下哪个不是常见的目标跟踪算法？（）

A.KCF

B.SiamFC

C.Meanshift

D.k-means

19.卡尔曼滤波常用于（）

A.目标检测

B.目标跟踪

C.动作识别

D.场景分类

20.以下哪项不是机器视觉的应用领域？（）

A.无人驾驶

B.人脸识别

C.医学影像

D.自然语言处理

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第二部分填空题（共10题，每题2分，共20分）

1.卷积神经网络中，______层用于特征提取，______层用于特征融合。

2.目标检测的两个关键步骤是______和______。

3.两个常用的目标检测算法是______和______。

4.语义分割的目的是对图像中的每个______进行______。

5.两个常用的语义分割数据集是______和______。

6.单目深度估计需要使用______作为监督信号。

7.两个常用的关键点描述子是______和______。

8.图像增强的目的是______和______。

9.Canny边缘检测的两个关键步骤是______和_____