基于WiFi信号强度特征的室内定位系统设计.PDF

第41卷　 第4 期 　 计 算 机 工 程 2015年4 月 　 　 Vol.41　 No.4 　 Computer Engineering April2015 ·移动互联与通信技术 · 文章编号:1000-3428(2015)04-0087-05　 　 　 文献标识码:A　 　 　 中图分类号:TP391 基于WiFi信号强度特征的室内定位系统设计 徐潇潇,谢林柏,彭　 力 (江南大学物联网工程学院,江苏 无锡214122) 摘　 要:针对室内GPS定位无法准确获取位置信息的问题,在Android平台上设计利用WiFi信号强度特征进行定 位的系统。 该系统由安卓客户端、Tomcat服务器以及MySQL数据库组成,在一般位置指纹定位算法的基础上,通 过MAC地址对无线接入点(AP)进行过滤,选取固定的参考AP获取位置指纹信息,并结合改进的K最近邻匹配 算法,进一步减小定位误差。 实验结果表明,该系统定位速度快、定位精度高,具有较好的室内定位效果。 关键词:室内定位;安卓客户端;K最近邻;位置指纹;Tomcat服务器;MySQL数据库 中文引用格式:徐潇潇,谢林柏,彭　 力.基于WiFi 信号强度特征的室内定位系统设计[J].计算机工程,2015, 41(4):87-91. 英文引用格式:Xu Xiaoxiao,Xie Linbo,Peng Li.Design of Indoor Positioning System Based on WiFi Signal Intensity Characteristic[J].Computer Engineering,2015,41(4):87-91. Design of Indoor Positioning System Based on WiFi Signal Intensity Characteristic XU Xiaoxiao,XIE Linbo,PENG Li (College of Internet of ThingsEngineering,Jiangnan University,Wuxi214122,China) 【Abstract】 Aiming at the problem that it is unable to get a more accurate location information indoors by using GPS positioning,this paper designs a positioning system using characteristics of WiFi signal strength based on Android platform,meetsthe demands of location information of indoor environment for people.The system consists of Android client,Tomcat server and MySQL database.Based on the general location fingerprint algorithm,this system adds MAC addresses to AccessPoint(AP)filtering,andgetsthelocation fingerprint informationby selectingfixedreferenceAP.On positioning stage,theweightingfactorisaddedonthebasisoftheK-NearestNeighbor(KNN)algorithmtofurtherreduce the positioning error.Experimentalresultsshowthatt