【毕业设计】交通违章图像识别处理系统.doc

代码 密 级 硕士论文 基于图像识别的交通违章处理系统 Traffic Peccancy Processing System Based on Image Recognition 分 类 号 TP单 位代码 密 级研究生学号 硕士学位论文 基于图像识别的交通违章处理系统 Traffic Peccancy Processing System Based on Image Recognition 姓名： 专 业：通信与信息系统2012 年月 前 言 计算机视觉技术和图像识别技术在智能交通系统中有着广阔的应用前景，它为实现智能交通监控提供了更为直观方便的分析手段和先进技术。本文主要将计算机视觉技术和图像识别技术应用于交通违章监控，给出了交通场景视频图像的预处理算法、车辆违章行为检测算法以及背景更新算法，并建立了交通违章检测的实际系统。 在视频图像预处理算法的研究中，我们对视频图像滤波、对比度增强、边缘检测的常用算法进行了研究。最后根据仿真实验的结果和课题的实际情况，我们选用中值滤波、形态学边缘检测对图像进行预处理，取得了很好的效果。对于对比度较差的视频图像，我们找到了一种对比度增强的有效算法。 在交通违章识别算法的研究中，首先对已有的车辆检测算法进行了研究，将背景 差分检测法和边缘检测法相结合，采用基于形态学边缘检测和背景差分的算法对车辆进行检测，取得了很好的效果。其次给出了车辆违章行为（闯红灯、违章停车、违章越线逆行）检测的算法。然后对已有的背景更新算法进行了研究，提出了基于统计平均的背景更新算法。 最后，本文介绍了交通违章处理系统的实现。系统基于Windows98环境，采用VC++6.0 开发。系统采用 C/S 结构，客户端软件完成数据采集、交通违章行为的识别、违章车辆的抓拍和违章信息的存储。服务器端完成车辆违章数据的存储、管理等功能。服务器端和客户端进行通信，完成数据的传输。经测试，系统运行稳定、可靠。 关键词：计算机视觉、视频图像预处理、形态学、车辆检测、违章行为检测、背景更新 目 录 第一章 绪论.................................................................................... ................................1 1．1 引言 ............................................................................ ...........................................1 1．2 智能交通系统的研究现状 .................................... ...............................................3 1．3 论文的选题背景及主要工作 ................................ ...............................................4 第二章 视频图像预处理算法研究 .............................. ......................................................7 2．1 视频图像空间映射 ............................................ ...................................................7 2．2 视频图像滤波 ............................................. ...................................................8 2．3 视频图像对比度增强 .............................. .................................................. 11 2．4 视频图像边缘检测 ................................................ ..........................17 2.4.1 常用的边缘检测方法 .. ………………………………………17 2.4.2 形态学边缘检测 .......... ………………………………………18 2.4.3 边缘检测实验结果分析………………………………………24 2．5 本章小结 ..............