数字孪生技术与工程实践--第3章-面向智能制造的数字孪生生态.pdf

数字孪生技术与工程实践

第3章面向智能制造的数字孪生生态

数字孪生技术与工程实践

传统制造模式面临的一些挑战

p产品生命周期的普遍缩短

n一个产品不可能像以往那样长期占领市场

p产业越来越复杂，产品与物料种类的增加

p产品知识含量增加，部件趋于专业化制造制造的“数字化、网络化、智能化”

p差异性更大的定制化服务、更小的生产批量

“新一代智能制造”

p不可预知的供应链变更和中断

p生产过程中的不确定因素更多

n定制化生产的带来更大的复杂性和不确定性问题

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数字孪生技术与工程实践

信息技术、智能技术和制造技术的发展

•控制论（维纳）•虚拟现实VR•数据仓库•深度学习

•信息论（香农）•ARPANET计划•数据挖掘•CPS概念

•电子计算机•大数据的概念

（ENIAC）•物联网

信息•以太网和•数字孪生

技术•人工智能AI词•TCP和IP协议802.3协议•4G通讯

•Internet出现

和智汇的出现•谷歌的AlphaGo

•5G通讯

能技•Hopfield

•感知机（神经

网络和BP

术网络）算法基于新的IT技

术、人工智能技

19501960197019801990200020102020术等的不断发展，