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若干指纹图像二值化与细化算法研究的开题报告

一、研究背景和意义

随着科技的不断进步，指纹识别技术的应用日益广泛。在指纹识别技术中，指纹图像的预处理是关键环节，而指纹图像的二值化和细化是预处理中非常重要的步骤。指纹图像二值化就是将灰度图像变为黑白二值图像，细化则是对指纹图像进行精细处理，将指纹纹线提取出来，使其更易辨认。因此，指纹图像二值化和细化算法的研究对于指纹识别技术的提升和应用非常重要。

二、国内外研究现状

目前，国内外针对指纹图像二值化和细化算法的研究已经比较成熟。国内的研究者主要关注算法的速度和精度，而国外的研究主要关注指纹识别系统的应用。常用的二值化算法包括阈值法、灰度共生矩阵等。细化算法包括细化算法A、细化算法B等。

三、研究内容和方法

本论文将针对指纹图像的二值化和细化算法进行研究。具体内容如下：

1.对二值化算法进行研究比较，包括阈值法、灰度共生矩阵等，并分析其优缺点；

2.对细化算法进行研究比较，包括细化算法A、细化算法B等，并分析其优缺点；

3.提出结合二值化和细化算法的指纹图像处理方法；

4.通过实验验证研究结果，分析算法的性能和效果。

四、预期成果和意义

1.针对指纹图像的二值化和细化算法进行研究比较，深入分析其优缺点；

2.提出结合二值化和细化算法的指纹图像处理方法；

3.通过实验验证研究结果，分析算法的性能和效果。

通过本论文的研究，可以提高指纹识别系统的准确性和速度，推动指纹识别技术的不断发展。