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基于matlab的车型图像自动分类.ppt

发布:2017-08-13约小于1千字共4页下载文档
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基于matlab的车型图像自动分类及算法研究 第一步:在百度或谷哥中搜索“matlab” 基于matlab的车型图像自动分类及算法研究 第二步:了解“matlab” 基于matlab的车型图像自动分类及算法研究 第三步:分析课题 基于matlab的车型图像自动分类及算法研究 第四步:提取关键词,给出布尔式 * MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。使用 MATLAB,您可以较使用传统的编程语言(如 C、C++ 和 Fortran)更快地解决技术计算问题。 MATLAB 的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱(单独提供的专用 MATLAB 函数集)扩展了 MATLAB 环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。 MATLAB 提供了很多用于记录和分享工作成果的功能。可以将您的 MATLAB 代码与其他语言和应用程序集成,来分发您的 MATLAB 算法和应用。 本系统研究的内容是基于Matlab的车型图像自动分类及算法。汽车车型的自动识别过程包括:采集车辆侧面图像并对其进行预处理、图像分割与特征提取、对车型进行判断识别 本设计的中心思想是学习和分析相关领域现有的技术算法,并加以改进;用Matlab编程语言进行以上所涉及算法的实现;提出基于边缘特征的二值化阈值选取方法和基于Canny的二值化阈值选取方法,以提高车型的自动分类率及识别率 。 Matlab 汽车车型 汽车类型 识别 canny 边缘检测 二值化阈 Matlab AND(汽车车型OR汽车类型)AND识别 (边缘检测OR Canny)AND二值化阈 *
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