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Chap01_数字图像基础.pdf
第一章 数字图像基础
王志明
wangzhiming@ies.ustb.edu.cn
第一章数字图像基础
1. 数字图像处理
2. 图像获取
3. 像素基本关系
4. 图像分析的数据结构
5. 颜色模型
6. 图像质量评价
2015/10/19 wangzhi
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chap01_数字图像基础(1).pdf
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2.数字图像基础.pdf
第二章 数字图像基础
第二章 数字图像基础
视觉感知要素：人眼结构、眼睛中图
眼睛中图
像的形成、视觉特性
像的形成、视觉特性
光和电磁波谱
图像的获取
图像的采样和量化、图像质量
像素间的一些基本关系
线性和非线性操作
2.1 视觉感知要素
2.1 视觉感知要素
2.1.1 人眼的结构
2.1.1 人眼的结构
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第2章数字图像基础.ppt
第2章 数字图像基础 Digital Image Fundamentals 主要内容 视觉感知要素 光和电磁波谱 颜色基础 图像取样和量化 像素间的一些基本关系 2.1 视觉感知要素 Elements of Visual Perception 本节简单地综述了人类视觉系统的构造、人眼中图像的形成及对亮度的适应和鉴别。 2.3 颜色基础(6) Color Fundamentals HIS色彩模型The HIS Color Model 2.4 图像取样和量化 Image Sampling and Quantization 为了产生一幅数字图像，需要把连续的感知数据转换为数字形式。这包括两种处理
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第3篇 数字图像基础.pdf
第3章 数字图像基础
随着科学技术的发展，人们对信息处理和信息交流的要求越来越高，最典型的表现是手
机及相关数码产品的更新换代速度加快。图像信息具有直观、形象、易懂和信息量大等特点，
因此它是在人们日常的生活、生产中接触最多的信息种类之一，就和生活联系紧密的电视机
来说，其屏幕尺寸越来越大，画面质量越来越高。随着对图像处理的要求不断提高，应用领
域不断扩大，图像理论必须不断提高、补充和发展。图像的处理已经从可见光谱扩展到光谱
的各个阶段，从可见光谱到不可见光谱，从静止图像发展到运动图像，从物体的外部延伸到
物体的内部，以及进行人
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第2章-数字图像基础.pptx
图像信息技术中旳视觉研究
图像感知和获取
图像采样和量化
像素间旳基本关系;2.1图像信息技术中旳视觉研究;对图像旳认识或了解是由感觉和心理状态决定旳。
从图像信息传播角度出发，图像系统评价旳真正尺度是发信者旳意图为收信者所了解旳程度。;人旳视野：左、右：1800，上、下：600。
人眼在观察图象时，图象水平方向旳宽度相应于眼球所张旳角度称为水平视角。当视角在100以内时为视觉敏锐区，对色彩及细节旳辨别能力最强；200以内时能正确辨认图形等信息；200以上时辨别能力开始下降，但对活动信息比较敏感；300以上时辨别能力大大下降，但给人以身临其境旳临场感。
一般人眼旳视野水平视角在200以内，而垂
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第2篇 数字图像基础.ppt
2.1图像信息技术中的视觉研究 2.1.1视觉研究与图像技术的关系 (1)人的视觉系统是图像系统的最后终端， 即图像信息的信宿; (2)人的视觉系统是一个结构复杂、性能优越的图像系统。 对图像的认识或理解是由感觉和心理状态决定的。 从图像信息传输角度出发，图像系统评价的真正尺度是发信者的意图为收信者所理解的程度。 人的视野：左、右：1800，上、下：600。
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第2章数字图像技术基础.ppt
第2章 数字图像技术基础 2.1.1 图像的相关概念 1、模拟图像 3. 模拟图像转化为数字图像的过程 （1）抽样；（2）量化 4. 分辨率与颜色数 分辨率表示图像垂直与水平方向的像素点的数量。 颜色数是指一幅图像最多能表达的颜色数目。 2.1.2 数字图像的分类及表示 1.数字图像的分类 数字图像的分类主要有黑白图像、灰度图像、彩色图像、三维图像等。 （1）黑白图像 2.1.2 数字图像的分类及表示 （2）灰度图像 灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像。 2.1.2 数字图像的分类及表示
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第5篇 彩色数字图像基础.pdf
第5章 彩色数字图像基础
第5章 数字图像基础
5.1 视觉系统对颜色的感知
5.2 图像的颜色模型
5.2.1 显示彩色图像用RGB相加混色模型
5.2.2 打印彩色图像用CMY相减混色模型
5.3 图像的三个基本属性
5.3.1 分辨率
5.3.2 象素深度
5.3.3 真彩色、伪彩色与直接色
5.4 图像的种类
5.4.1 矢量图与点位图
5.4.2 灰度图与彩色图
5.5 伽马(γ)校正
5.5.1 γ的概念
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彩色数字图像基础.ppt
第五章彩色数字图像基础眼睛本质上是一个照相机。自然界的任何一种颜色都可以由R、G、B这三种颜色值之和来确定，它们构成一个3维的RGB矢量空间。人的视觉系统对颜色的感知可归纳出如下几个特性：红、蓝、绿三种锥体细胞对不同频率的光的感知不同，对不同亮度的感知程度也不同。5.1视觉系统对颜色的感知5.2图像的颜色模型5.2.1显示彩色图像用RGB相加混色模型颜色＝R（红色的百分比）+G（绿色的百分比）+B(蓝色的百分比）红绿品红黄青白蓝在HSL中，H定义颜色的波长，称为色调；S定义颜色的强度，表示颜色的深浅程度，称为饱和度；L定义掺入的白光量，称为亮度。01G02B03R04I白点色平面图5.2.2打
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char02 数字图像基础.ppt
2.4.2 象素间的邻接，连接和连通 3种连接 (1) 4-连接： 2个象素 p 和 r 在V 中取值且 r 在N4(p)中 (2) 8-连接： 2个象素 p 和 r 在V 中取值且 r 在N8(p)中 2.4.2 象素间的邻接，连接和连通 3种连接 (3) m-连接（混合连接）： 2个象素 p 和 r 在V 中取值 且满足下列条件之一 ① r 在N4(p)中 ② r 在ND(p)中且集合N4(p)∩N4(r)是空集 （这个集合是由 p 和 r 的在V中取值的 4-连接象素组成的）{图2.4.2} 2.4.2 象素间的邻接，连接
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数字图像技术基础.ppt
2.减法减法的定义：C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)。主要应用举例：检测同一场景两幅图像之间的变化，设：时间1的图像为T1(x,y)，时间2的图像为T2(x,y)，则C(x,y)=T2(x,y)-T1(x,y)。则C(x,y)=A(x,y)–B(x,y)运算的结果是；去除了图像背景色、得到了相减运算的图像C(x,y)，其中C(x,y)为图像相减运算后，去除了背景的图像。同一场景两幅图像之间的变化2.4.1数字图像运算乘法乘法的定义：C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)。主要应用举例：图像的局部显示。用二值蒙板图像与原图像做乘法。此种图像处理操作常被称为“抠图”或“蒙板”操作。图像的
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第4篇-彩色数字图像基础.ppt
多媒体技术教程 第4章 彩色数字图像基础 第4章 彩色数字图像基础目录 4.1 视觉系统对颜色的感知 4.2 图像的颜色模型 4.2.1 显示彩色图像用RGB相加混色模型 4.2.2 打印彩色图像用CMY相减混色模型 4.3 图像的三个基本属性 4.3.1 图像分辨率 4.3.2 像素深度与阿尔法(α)通道 4.3.3 真彩色、伪彩色与直接色 4.4 图像的种类 4.4.1 矢量图与位图 4.4.2 灰度图与彩色图 4.5 伽马(γ)校正 4.5.1 γ的概念 4.5.2 γ校正 4.6 图像文件格式 4.6.1 BMP文件格式 4.6.2 GIF文件格式 4.6.3 PNG格式 参考文献和
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彩色数字图像基础.pptx
第五章彩色数字图像基础
01人的视觉系统对颜色的感知可归纳出如下几个特性：02眼睛本质上是一个照相机。03红、蓝、绿三种锥体细胞对不同频率的光的感知不同，对不同亮度的感知程度也不同。04自然界的任何一种颜色都可以由R、G、B这三种颜色值之和来确定，它们构成一个3维的RGB矢量空间。5.1视觉系统对颜色的感知
5.2图像的颜色模型5.2.1显示彩色图像用RGB相加混色模型颜色＝R（红色的百分比）+G（绿色的百分比）+B(蓝色的百分比）红绿品红黄青白蓝
在HSL中，H定义颜色的波长，称为色调；S定义颜色的强度，表示颜色的深浅程度，称为饱和度；L定义掺入的白光量，称为亮度。
GBRI白点色平面图
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多媒体技术基础Fundamen;*内容大纲图像的颜色模型图像的;*回顾图像的基本属性分辨率(;像素深度是指位图中记录每个像素;真彩色TrueColor真彩;真彩色【例2】如果用RGB8;例子Howmanydiff;01分析图像中所有可能的颜色0;每个像素的颜色不是由每个基色分;彩色图像本身的像素数值和彩色查;16色标准VGA调色板代码R;真彩色和伪彩色图像之间的差别;伪彩色一般用于65K色以下的显;例子(调色板色彩数为16x1;Wewastespace;直接色DirectColor;相同之处是都采用R，G，B分量;相同之处是都采用查找表01不同;A生成的图形图像的方法矢量图与;vectorba