电信运营商的大数据价值创造.PDF

业务与运营 Business Operation 电信运营商的大数据价值创造 魏进武 张云勇 中国联通研究院 北京 100032 摘　要 继云计算发展之后，大数据已成为诸多行业关注的热点。文章分析大数据的应用、存储以及交付模式的特 点，重点研究大数据对电信运营商的价值、数据特点以及架构选择，提出混搭架构模式解决电信运营商数据分析、大 数据核心价值的盘活和促进信息消费的服务交付方式。 关键词 大数据；云计算；海量数据；IT支撑系统 准确性。 引言 聚焦大数据，IDC给出其定义是：为了更经济地从 高频率获取的 大容量的 不同结构和类型的数据中获 大数据不仅成为互联网信息技术行业的核心概念， 、 、 也从传统的互联网信息行业，拓展到了很多其他领域。 取价值，而设计的新一代架构和技术。而由这个定义引 继云计算理念对IT 的交付方式带来新的革新之后，大数 申出了大数据的4V特点，即Volume、Variety 、Velocity 据的提出进一步深化了IT架构之上的数据架构、分析能 以及这三个V组合推动的Value[1] 。 力的延展和要求 就电信运营商而言 低值化 管道化 1)Volume(容量)。①数据量级的飞跃。传统的资料 。 ， 、 问题愈发棘手 处于新的产业链中的他们需要谋求新的 单位是GB或TB ，而大数据则从TB级跃升至PB甚至EB ， 突破。大数据的发展及深化带来的不仅仅是技术上的革 级。②非结构化数据( 图片、影片、社交网络、电子邮 新，更引起运营商对其服务、能力及交付方式的思考。 件等)。具有超大规模和快速增长的特性，占总数据量 的80%~90% ，比结构化数据增长快10~50倍。③快速 本文提出适合电信运营商的大数据架构组成和思考重 增长的趋势。2)Variety(多样性)。①数据类型多样性。 点，并针对电信运营商的大数据商业价值挖掘方面提出 有网络 日志、视频、图片、地理位置等信息。②数据 一定的思考 本文数据来源源自现网数据 。 。 结构多样性 结构化 半结构化、非结构化数据。③数 。 、 1 大数据背景分析 据模式多样性。无模式或者模式不明显。④语义多样 性。不连贯的语句或者语义。3)Velocity(速度)。①在 与传统模式相比，大数据背景下的数据结构、数 处理速度上，大数据的处理与传统的数据挖掘技术有 据存储分析以及数据服务形式也有很大的差异 从数据 。 着本质上的不同，即采取实时分析/ 并行处理而非批量 结构而言 传统数据格式多为结构化数据 而大数据背 ， ， 式处理。②重视快速处理的速度和即时分析的速度。 景下的数据格式则包含结构化、半结构化和非结构化数 4)Value(价值) ①价值密度低 如何从大量数据中提取