图像分割中灰度阈值选择方法的研究 毕业论文9xpjwf7j.doc

本科毕业论文 图像分割中灰度阈值选择方法的研究 姓 名 学 院 光电信息与计算机工程学院 专 业 电子信息工程 指导教师 完成日期 2013年6月 上海理工大学 全日制本科生毕业设计（论文）承诺书 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文） 是在导师的指导下，严格按照学校和学院的有关规定由本人独立完成。文中所引用的观点和参考资料均已标注并加以注释。论文研究过程中不存在抄袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。如若出现任何侵犯他人知识产权等问题，本人愿意承担相关法律责任。 承诺人（签名）： 日 期 PAGE \* MERGEFORMAT PAGE \* MERGEFORMAT I 图像分割中灰度阈值选择方法的研究 摘 要 图像分割是图像处理中最重要的内容之一。图像分割的方法有很多种，按照区域的图像分割，按照阈值的图像分割，以及按照边缘的图像分割。本论文主要研究图像分割中，基于阈值的图像分割方法。阈值分割方法是图像分割技术中最常用的方法，其实质是利用图像的灰度直方图信息获取用于分割的最佳阈值。灰度值中大于某一阈值，令处理结果为“1”，否则为“0”，从而将图像处理为黑白二值图。在这种分割技术中，确定阈值的算法不同，对相同的图像处理的结果清晰度和辨识度就不一样。本论文中主要研究了5种具体的方法：迭代法、全局阈值Otsu法阈值分割、局部阈值法、最小交叉熵阈值法分割以及最大熵分割法。对各种方法做了具体的研究和对比，当目标与背景具有明显差异时，最佳阈值法效果明显优于其他方法，总体来说，最佳阈值Otsu法具有更广的实用性，运用范围也更加普遍。最后，对于全局Otsu法进行了深入拓展，研究了更加具有优势的Otsu自适应阈值法。 关键词：图像处理，分割，灰度处理，阈值选择 Method of gray threshold selection of image segmentation ABSTRACT Image segmentation is one of the most important parts of image processing. There are many methods of image segmentation, segmentation according to the regional image segmentation threshold, according to the image, and in accordance with the edge of the image segmentation. This paper mainly studies the image segmentation, threshold segmentation method based on image. Threshold segmentation method is the most commonly used method of image segmentation technology, its essence is the use of information of gray histogram image acquisition for optimal threshold segmentation. Gray value is greater than a certain threshold, the processing result is 1, 0, otherwise the image processing for the black and white picture. In this kind of segmentation, threshold determination algorithm is different, the same results of image processing and recognition is not the same definition. This paper mainly studies 5 kinds of specific methods: iterative me