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Measure System Analysis（MSA）测量系统分析 培训;培训目的：;基本模型Basic Model;此测量系统将严重误导对过程的判断！！;LSL;为什么要进行MSA？;;测量误差的影响 Effects of Measurement Error;关于准确和精确;准确性 Accuracy;我们怎样研究测量系统的准确性 How would we investigate a measurement system’s accuracy? 谁能够提供这种功能 Who would typically provide this function? ;偏倚Bias;精确性 Precision: 重复性Repeatability;重复性 Repeatability;精确性Precision: 再现性 Reproducibility;再现性 Reproducibility;线性 Linearity;稳定性 Stability;;准确性和精确性的比较Accuracy vs.. Precision;计量型数据测量系统分析 Variables MSA Studies;两种常见数据类型 Two General Kinds of Data;通常需要2－3名操作员 通常需要对10个单位的对象进行测量 每一个单位被每一个操作者测量2－3次;重复性和再现性分析表;重复性和再现性分析表;Gage RR示例研究;测量系统的分辨率的意义： 如果测量系统没有足够的分辨率，它不能识别过程变差以及定量表示单个零件的特性值； 不适合的分辨率可以通过极差图方便地显示出来。 请看下页的极差图;如何判断测量系统的分辨率是否足够？;如何判断测量系统的分辨力是否足够？ 判断准则： 当极差图显示可能只有一、二或三个极差值在控制限值内时，或可能4个极差值在控制限值内且超过四分之一以上的极差为零时，都反映了测量系统没有足够的分辨率/力。 建议： 可视分辨率最多是总过程的6σ（标准偏差）的十分之一（而不是公差范围的十分之一）。;测量系统重复性和再现性占总过程变差的百分比（%RR）的可接受性准则： 低于10% — 测量系统可接受； 10%至30% — 根据应用的重要性、量具成本和维修的费用等可能是可接受的； 大于30% — 测量系统需要改进。;计数型数据的测量系统分析 Attribute MSA Analysis;计数型数据的测量系统分析 Attribute MSA Analysis;计数值量测系统分析（Attribute R＆R）;（2）计划内容 ● 组成专案小组； ● 选定制程中的检验专家2人，协助选择良品及不良品供评估用； ● 或者制作数个标准样件（个数20~50个），其中良品及不良品各半??不良品的现象不要太明显（限度样品，边缘值），若样品的检验位置有两个以上，则在每个样品上标记同一检验位置（定点测量）； ● 将样品编号并依其编号记录，对于良品、OK （在计数值量测系统分析计算表上记录为“1”），对于不良品、 NG （记录为“0” ），此为参考值，用于后续试验中判断检测者的正确性和一致性。;（3） 计划实施;计数值量测系统分析记录表;●重复前一检验直至所有检验员完成2~3次检验，检验过程中检验员不要相互参考检验结果，也不得参考前一次的结果； ●检验完成后，由评估小组依记录表将结果（OK、NG）对应置换为（1、0）记录到计数值量测系统分析计算表，以便于计算； ●如果参考值为“1”，评价者多次判断与参考值一致，代码显示为“+”；如果参考值为“0”，评价者多次判断与参考值一致，代码显示为“-”；无论参考值为“1”还是“0”，凡评价者多次判断与参考值不一致，代码显示为“×”.;Kappa计算和分析;范例：;（4）计算统计量;关于漏报和误报;Thank You!!!