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一个基于Web的产品信息分析与统计系统的设计与实现的中期报告.docx

发布:2023-10-21约1.11千字共3页下载文档
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一个基于Web的产品信息分析与统计系统的设计与实现的中期报告 一、选题背景 随着电子商务、社交网络、大数据等互联网技术的不断普及和发展,越来越多的产品信息被发布到了互联网上。这些产品信息的数量庞大,并且经过不同平台、不同渠道、不同用户的发布和转发,信息的质量和可靠性存在着较大的差异和波动性,因此需要一个能够对这些产品信息进行分析和统计的系统来提高信息的质量和可靠性。 二、项目概况 1. 项目名称:基于Web的产品信息分析与统计系统 2. 项目目标: (1)收集不同平台、不同渠道、不同用户发布的产品信息。 (2)对产品信息进行分类、筛选和清洗,去除噪声数据。 (3)根据用户需求和关注度,将产品信息分析和统计,并形成可视化报表。 (4)改进产品信息的质量和可靠性,提供更好的产品信息服务。 3. 项目计划: (1)需求分析:2019年10月~2019年11月 (2)概要设计:2019年11月~2019年12月 (3)详细设计:2019年12月~2020年1月 (4)编码与测试:2020年1月~2020年4月 (5)验收与上线:2020年5月~2020年6月 三、项目进展 1. 需求分析 通过对目标用户和业务流程的调研和分析,明确了系统的业务需求和功能需求,主要包括以下方面: (1)产品信息收集:能够从各大电商平台、社交网络、论坛等多种渠道收集产品信息,并对产品信息进行排重和筛选。 (2)产品信息分类:能够对产品信息进行分类和标签化,以方便用户筛选和查找相关商品。 (3)数据清洗:能够对产品信息中的噪声数据进行清洗和去除,消除干扰和误导。 (4)分析统计报表:根据用户需求和关注度,能够对产品信息进行分析和统计,并形成可视化报表。 (5)质量控制与改进:通过对产品信息的分类和质量控制,改进产品信息的质量和可靠性。 2. 概要设计 根据业务需求和功能需求,采用了Web前端和后台架构的方式进行系统的设计。前端采用HTML、CSS、JavaScript等技术实现,后台采用Java语言,采用SpringMVC等框架进行开发。 3. 详细设计 在详细设计阶段,进行了系统的技术选型和详细设计,明确了系统的各个模块的功能和界面设计。 4. 编码与测试 在编码与测试阶段,按照详细设计中的要求,进行了系统的编码和测试,主要包括功能测试、性能测试和安全测试等,确保系统的质量和稳定性。 五、总结 本报告介绍了基于Web的产品信息分析与统计系统的中期进展情况,包括了项目概况、项目目标、项目计划、项目进展和总结等方面。在未来的工作中,我们将继续完善系统功能,提高系统的质量和稳定性,为用户提供更完善的产品信息服务。
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