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基于高斯过程回归模型的地面PM2.5浓度精准估计研究.docx

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基于高斯过程回归模型的地面PM2.5浓度精准估计研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着工业化、城市化进程的加速，空气质量问题日益受到全球关注。PM2.5作为空气质量的关键指标之一，其浓度变化对人体健康和生态环境有着深远影响。PM2.5是指大气中空气动力学当量直径小于或等于2.5微米的颗粒物，也称为可入肺颗粒物。这些细微颗粒能够长时间悬浮在空气中，且富含大量有毒有害物质，如重金属、有机污染物等。相关研究表明，长期暴露于高浓度PM2.5环境中，会显著增加呼吸系统疾病、心血管疾病的发病风险，对人体健康构成严重威胁。在生态环境方面，PM2.5会影响大气能见度，导致雾霾天气增多，还

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