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建筑能源管理：DOE-2二次开发_（12）.数据分析与可视化技术.docx

发布：2025-03-09约9.03千字共16页下载文档

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数据分析与可视化技术

引言

在建筑能源管理领域，数据分析与可视化技术是至关重要的工具。通过这些技术，我们不仅可以深入了解建筑的能源使用情况，还可以发现潜在的节能机会，优化能源管理系统。本节将详细介绍如何使用Python等工具进行建筑能源数据的分析与可视化，包括数据预处理、特征提取、模型训练和结果展示等步骤。

数据预处理

数据清洗

数据清洗是数据分析的第一步，目的是确保数据的质量和一致性。常见的数据清洗任务包括处理缺失值、异常值和重复值等。

处理缺失值

在实际项目中，数据缺失是常见的问题。我们可以使用Pandas库来处理缺失值。

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