一种基于DAG图划分的网络关联任务调度算法.pdf
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Vol.40 No.12 Computer Engineering December 2014
·云计算专题 ·
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边缘计算中DAG任务调度优化方法研究
一、引言
随着互联网的飞速发展，云计算技术为数据的高效处理和存储提供了强有力的支持。然而，边缘计算作为云计算的延伸，其在本地数据分析和即时响应等方面展现出更大的优势。在边缘计算环境中，有向无环图（DAG）任务调度扮演着至关重要的角色。本文将针对边缘计算中的DAG任务调度优化方法进行深入研究，探讨其在实际应用中的优势和挑战。
二、边缘计算与DAG任务概述
边缘计算是一种分布式计算模式，它将数据处理和分析的任务转移到网络边缘的设备上，以减少数据传输的延迟和提高响应速度。DAG（有向无环图）任务则是一种常见的工作流模型，用于描述任务之间的依赖关系。在边缘计算环境
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基于粒子群的网格任务调度算法研究
季一木1, 王汝传1,2
(1. 南京邮电大学 计算机学院, 江苏 南京210003；2. 南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室, 江苏 南京 210093)
摘 要：为了更好地解决异构动态环境下的资源管理问题，提出了一种网格环境下的任务调度模型。该模
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《基于资源感知的动态云任务调度算法研究》篇一
一、引言
随着云计算技术的飞速发展，云计算已经成为了现代社会信息化、智能化发展的关键技术之一。在云计算环境中，任务调度是资源管理和分配的核心环节，直接关系到系统的性能和效率。传统的任务调度算法往往无法根据动态变化的资源环境进行实时调整，导致资源利用不均衡，系统性能下降。因此，基于资源感知的动态云任务调度算法研究具有重要的理论意义和实践价值。
二、背景及意义
近年来，云计算得到了广泛的应用和推广，特别是在大数据、人工智能等领域。在云计算环境下，任务调度需要处理的任务数量巨大，类型复杂，而且任务的到达时间和执行时间都具有不确定性。传统的任务调度算法往往
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基于BFA的SPOT5卫星日常拍摄任务调度算法
汇报人：
2024-01-21
目录
CONTENTS
引言
SPOT5卫星日常拍摄任务分析
基于BFA的调度算法设计
仿真实验与结果分析
算法优化与改进策略探讨
总结与展望
引言
遥感卫星在地球观测、环境监测、城市规划等领域的应用日益广泛，其中SPOT5卫星以其高分辨率和多种观测模式而备受关注。
随着遥感卫星数量的增加和观测需求的多样化，如何高效、合理地安排卫星的日常拍摄任务成为亟待解决的问题。
基于BFA（BeeColonyAlgorithm）的SPOT5卫星日常拍摄任务调度算法研究，对于提高卫星观测效率、满足多样化需求具有重要意义。
国内外
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wRR算法基本原理及问题分析
改进wRR算法设计思路及实现方法
实验设计与结果分析
改进wRR算法性能评估与优化建议
总结与展望;引言;;随着深度学习、强化学习等人工智能技术的发展，智能化任务调度算法逐渐成为研究热点，通过训练模型实现任务调度的自动化和智能化。;;wRR算法基本原理及问题分析;;;;改进wRR算法设计思路及实现方法;;;;实验设计与结果分析;实验环境;;实验结果展示;改进wRR算法性能评估与优化建议;衡量改进wRR算法在任务调度中的成功率，即成功调度的任务数与总任务数的比值。该指标反映了算法的调度能力和稳定性。;;;总结与展望;;;感
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