211di的p第五讲遥感数字图像增强.pdf

遥感数字图像增强.ppt 1、平滑--图像中出现某些亮度值过大的区域，或出现不该有的亮点时，采用平滑方法可以减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的亮点。比值平滑：将每个像元在以其为中心的区域内，取平均值来代替该像元值，以达到去掉尖锐“噪声”和平滑图像的目的。中值滤波：将每个像元在以其为中心的邻域内，取中间亮度值来代替该像元值，以达到去掉尖锐“噪声”和平滑图像的目的。锐化—突出图像的边缘、线性目标或某些亮度变化率大的部分。罗伯特梯度：找到了梯度较大的位置，也就找到了边缘，用不同的梯度值代替边缘处像元的值，也就突出了边缘。索伯尔梯度拉普拉斯算法定向检测12EdgeEnhancementedgeenhancementmathem

2025-03-18 约5.7千字 10页立即下载

第五章 遥感数字图像增强处理 - 副本.ppt 第五章 遥感数字图像增强处理为什么进行图像增强？图像的目视效果较差，对比度不够、图像模糊，边缘部分或线状地物不够突出，波段多数据量过大等等。图像增强的目的：通过图像增强技术，改善图像质量、提高图像目视效果、突出所需要的信息、压缩图像数据量，有利于分析判读或作进一步的处理。图像增强的方法：改变图像的灰度等级，提高图像对比度；消除边缘和噪声，平滑图像；突出边缘或线状地物，锐化图像；合成彩色图像；压缩图像数据量，突出主要信息等。总体上，图像增强的方法主要归属于两类空间域增强：通过改变单个像元

2016-09-12 约字 166页立即下载

遥感数字图像增强报告.doc 实验报告书（验证性实验）题目 遥感数字图像增强实验报告成绩姓名专业班级学号指导教师隋玉正日期 2011 年 9 月 15 日实验目的通过上机操作，了解空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法，加深对图象增强处理的理解。实验准备工作复习本

2017-03-26 约1.76千字 4页立即下载

遥感数字图像三.ppt 应用系统模型 2. 离散卷积 3. 滤波数学上的卷积运算在信号处理和图像处理学科上通常又称为滤波。线性移不变系统输入和输出之间的关系，除了可以用传递函数来描述之外，还可以采用卷积的方法来表示。即线性移不变系统的输出可通过输入信号与代表了系统特性的冲击响应函数h(t)的卷积得到。 (滤波器的设计将在第6章详细讨论) 其中h(t)与系统的冲激响应一致，因此称为冲击响应函数，即当输入为单位冲激函数时 2. 相关函数与卷积的关系数学上可以证明，相关本质上是一个信号反折后的卷积五. 二维系统 1 二维线性系统设

2017-11-17 约1.01千字 25页立即下载

数字图像增强.pptx 数字图像增强;本讲内容：;3.1图像增强原因与目的;问题1：灰度分布不合理;问题2：噪声干扰;问题3：图像模糊;解决方法：;灰度映射直方图修正;3-2 对比度增强——灰度映射; 在曝光不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。采用线性变换对图像每一个像素灰度作线性拉伸，可有效地改善图像视觉效果。; ;2．分段线性变换为了突出感兴趣目标所在的灰度区间，相对抑制那些不感兴趣的灰度区间，可采用分段线性变换。 ; ; ; ; ;3．非线性

2023-05-29 约2.5千字 88页立即下载

遥感数字图像九.PPT 无论是图像处理、分析、理解与识别，其基础工作一般都建立在图像分割的基础上；将图像中有意义的特征或者应用所需要的特征信息提取出来；图像分割的最终结果是将图像分解成一些具有某种特征的单元，称为图像的基元；相对于整幅图像来说，这种图像基元更容易被快速处理。图像特征图像特征是指图像中可用作标志的属性，它可以分为统计特征和视觉特征两类。图像的统计特征是指一些人为定义的特征，通过变换才能得到，如图像的直方图、矩、频谱等；图像的视觉特征是指人的视觉可直接感受到的自然特征，如区域的亮度、纹理或轮廓等。图像分割是进行图像分析的关键步骤，也是进一步理解

2017-04-07 约字 48页立即下载

遥感数字图像七.PPT 2. 图像退化原因成像系统镜头聚焦不准产生的散焦；相机与景物之间的相对运动；成像系统存在的各种非线性因素以及系统本身的性能；射线辐射大气湍流等因素造成的照片畸变；成像系统的像差、畸变、有限带宽等；底片感光图像显示时会造成记录显示失真；成像系统中存在的各种随机噪声；退化参数的确定点扩展函数的确定点扩展函数的确定点扩展函数的确定点扩展函数的确定噪声的确定噪声的确定令γ=1/λ 常数γ必须反复迭代调整直到满足约束条件。求解式(7-33)的关键就是如何选用一个合适的变换矩阵Q。利用周期性：

2017-04-04 约字 65页立即下载

数字图像的增强处理1.docx 数字图像的增强处理实验目的与要求熟悉和掌握Matlab能处理的图像格式。掌握在Matlab中图像的读取。掌握数字图像的增强技术能编程实现图像的平滑运算实验内容编程实现如下功能（邻域均值——denoising）读入图像，如果是彩色图像，请先转换为灰度图像输出图像的灰度直方图向图像中添加噪声：函数imnoise如果一种处理方法的思想如下：如果一个非边界像素点，其该像素点的灰度值可通过其8邻域内所有像素点的平均得到。边界点不变。请编程实现该处理方法，对C步的图像进行处理将处理后的图像输出，并输出该图像的灰度直方图。程序：clcclearimg = imread(zhanglala.bmp);if n

2018-01-20 约3.28千字 7页立即下载

数字图像的增强处理2.docx 数字图像的增强处理实验目的与要求掌握数字图像的增强技术能编程实现图像的平滑运算掌握图像的卷积运算原理和模板运算掌握一阶和二阶图像增强处理实验内容编程实现图像的平滑运算；%均值滤波clcclose all;clear%userpath(G:\DigitImage\Image\);[FileName,FilePath]=uigetfile(*.jpg;*.png;*.tif;*.img;*.gif;,请选择图像数据);str = [FilePath FileName];img = imread(str);if numel(size(img)) 2 %如果是彩色图像就转换为灰度图像 img

2018-01-19 约6.99千字 16页立即下载

数字图像的增强处理3.docx 数字图像的增强处理实验目的与要求在学习图像直方图的概念、计算方法、性质和相关应用基础上，生成、绘制图像的直方图，并应用MATLAB编程实现图像直方图均衡化和直方图匹配（规定化）等程序。掌握灰度直方图的概念及其计算方法；熟练掌握直力图均衡化的计算过程；利用MATLAB程序进行图像增强。实验设备及软件PC计算机MATLAB软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox) 实验所需要的图片实验内容1、基本原理和运算步骤图1 直方图均衡化处理的离散化步骤2、基本流程图图2 直方图均衡化处理的基本流程图3、处理步骤采用Matlab提供的函数histeq对图像进行直方图均

2018-01-27 约小于1千字 4页立即下载

数字图像的增强处理4.docx 数字图像的增强处理实验目的与要求掌握灰度直方图的概念及其计算方法；熟练掌握直方图规定化的计算过程；利用MATLAB程序进行图像增强。实验设备及软件PC计算机MATLAB软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox) 实验所需要的图片实验内容算法步骤第7步实现原理A、原理1：单映射规则(SML)原始图像的每个灰度级数i的灰度累计分布函数norIhist(i)与模板图像灰度级数灰度累计分布函数值norMhist(i)作差值后取绝对值运算；比较运算得到的结果，差值绝对值的最小值对应的最小位置便是原始图像映射到模板图像的灰度值。示例：灰度为0的灰度级单映射，分别用其

2018-01-18 约5.73千字 11页立即下载

遥感原理及应用第七章 遥感数字图像增强处理.ppt 第七章 遥感数字图像增强处理遥感图像增强数字图像增强的主要目的: 改变图像灰度等级,提高图像对比度消除边缘和噪声,平滑图像突出边缘和线状地物,锐化图像合成彩色图像压缩图像数据量,突出主要信息等空间域是指图像平面所在的二维平面,空间域增强是指在图像平面上直接针对每个像元点进行处理,处理后像元点的位置不变. 空间域的增强包括点运算和邻域运算. 点运算虽然简单但是很重要,对于一幅输入的图像,经过点运算后产生的输出图像的灰度值仅由相应输入像素点的灰度值决定,与周围的像元不发生直接关系. 点运算进行图像增强一图像灰度直方图灰度直方图（histogram

2018-02-27 约1.51千字 18页立即下载

第五章遥感图像数字处理-数字图像预处理.ppt 物理模型法：根据辐射通过大气层时的物理原理进行建模回归分析法是在影像目标地物亮度信息统计的基础上，通过揭示各波段间相互关系的一种比较方法直方图最小值法回归分析法 2.几何畸变的原因传感器自身扫描线速不均匀、扫描镜起止采样时间不同造成扫描长度的不一致、探测元采样延迟造成各个波段间的不配准与同一波段扫描行之间的错动等。卫星卫星高度变化、飞行速度变化、卫星运动等造成图像歪斜，以及卫星姿态变化造成图像的畸变。地球地球的自转、地面高程变化以及地球的曲率等引起的图像畸变。 3.几何校正的类型几何粗校正几何精

2018-05-13 约5.33千字 46页立即下载

数字图像与处理图像增强 .ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 小结： 1) 灰度变换关系灰度变换关系式，通过公式算出tk与sk的对应关系，并将tk向某一灰度靠拢。 4.3.1 直方图均衡化 2) 像素重新分配把原来具有sk灰度的像素点，按照tk与sk的对应关系转移或者叫修改，得到pt(tk）与tk的对应关系，pt(tk)?tk即为被均衡处理后的直方图，一般pt(tk)?tk关系比原直方图分布要均匀，但tk的级数要比sk少。 4.3.1 直方图均衡化 3) 像素重新分配时，只能把同一灰度级的像素点成组（同一灰度

2017-10-02 约5.98千字 43页立即下载

遥感技术应用ch5辐射几何校正与数字图像增强技术.ppt 方法1）和2）的缺陷是忽略了散射与波长的关系，有时矫枉过正，破坏了波段之间的关系。相对散射模型1988年Chavezti提出。分为四步.STEP1:根据某个可见光波段的直方图选出黑暗地物的初始灰雾值；STEP2:根据此灰雾值的幅度确定大气类型（选择合适的散射模型）；STEP3:根据模型和初始灰雾值预测其它波段的灰雾值；STEP4:对每个波段进行大气校正。3）相对散射模型3）相对散射模型理论上，瑞利散射模型；米散射模型；实际上，大气中的粒子大小不一，实际的散射介于两者之间。Chavez将大气散射模型分为5个分立式。3）相对散射模型根据以上模型和遥感波段（TM）的中心波长，计算每个波段散射量占总散

2025-03-18 约3.86千字 59页立即下载

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