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基于深度学习的路侧停车行为及车牌识别技术研究
一、引言
随着城市化进程的加速，路侧停车问题日益突出，给城市交通管理和执法带来了极大的挑战。路侧停车行为的准确监测与车牌识别技术的快速发展对于解决这一问题具有重要意义。近年来，深度学习技术在图像处理和模式识别领域取得了显著的进展，为路侧停车行为及车牌识别技术的研究提供了新的思路和方法。本文旨在探讨基于深度学习的路侧停车行为及车牌识别技术的研究，以期为城市交通管理提供更加准确、高效的技术支持。
二、路侧停车行为研究
1.数据收集与处理
路侧停车行为研究的基础是大量的实际停车数据。通过安装高清摄像头等设备，可以实时收集路侧停车的图像数据。在数据预处理
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