基于图像局部纹理特性和边缘方向的H.264AVC帧内编码算法研究的中期报告.docx

基于图像局部纹理特性和边缘方向的H.264AVC帧内编码算法研究的中期报告 该项目的研究目的是改进H.264AVC的帧内编码算法，以提高视频压缩的质量和效率。本中期报告主要介绍实验室在本项目中取得的进展和成果。 首先，我们对H.264AVC的现有帧内编码算法进行了分析和评估。我们发现，在纹理复杂和边缘明显的图像区域，现有算法的压缩效果不理想。因此，我们提出了一种基于局部纹理特性和边缘方向的帧内编码算法。 具体来说，我们提出了以下几个关键步骤： 1. 通过分析图像局部纹理特性，我们将图像划分为多个块，并为每个块选择最佳预测模式。 2. 我们针对图像中存在的边缘，提出了一种基于边缘方向的预测模式选择算法。该算法可以准确地预测边缘方向，并在编码时进行合理的量化和补偿。 3. 我们同时对色度分量和亮度分量进行编码，以更好地保护图像质量。 通过实验结果的分析，我们发现，我们提出的算法可以有效地提高视频压缩的质量和效率。特别是在纹理复杂和边缘明显的图像区域，我们的算法可以取得更高的压缩比和更好的视觉效果。 接下来的研究计划是进一步优化该算法，并进行更广泛和深入的实验验证。我们希望通过这些努力，为视频压缩领域的发展做出更大的贡献。