基于图像处理的生猪耳部颜色异常检测技术.PDF

２０１７年 ４月 农 业 机 械 学 报 第 ４８卷 第 ４期 ｄｏｉ：１０．６０４１／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００１２９８．２０１７．０４．０２２ 基于图像处理的生猪耳部颜色异常检测技术 １ ２ ２ １ １ １ 周丽萍 　陈　达 　陈　志 　苑严伟 　王丽丽　孙小文 （１．中国农业机械化科学研究院，北京 １０００８３；２．中国机械工业集团有限公司，北京 １０００８０） 摘要：为研究规模化生猪养殖场中蓝耳病疫情预警监测方法，提出一种非接触式耳部颜色自动检测方法。该方法 将生猪热红外图像和可见光图像相结合寻找最优尺度因子，确定可见光图像中生猪耳根部特征区域；采用主动形 状模型方法，选取３４个生猪耳部轮廓特征点，并将搜索范围限定在生猪头部区域，用以提取生猪耳部轮廓；将提取 的耳部轮廓进行颜色对比，判断该生猪是否患有蓝耳病疫情。结果表明，由于限定生猪头部区域搜索范围，能快速 准确地提取生猪耳部轮廓。对生猪耳部颜色检测准确率达到７７％以上。 关键词：生猪；蓝耳病疫情；尺度因子；耳部轮廓；搜索范围 ＋ 中图分类号：ＴＰ３９１４１；Ｓ８５２６５ １ 文献标识码：Ａ 文章编号：１０００１２９８（２０１７）０４０１６６０７ ＰｉｇＥａｒＡｂｎｏｒｍａｌＣｏｌｏｒＤｅｔｅｃｔｉｏｎｏｎＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓ １ ２ ２ １ １ １ ＺＨＯＵＬｉｐｉｎｇ　ＣＨＥＮＤａ　ＣＨＥＮＺｈｉ　ＹＵＡＮＹａｎｗｅｉ　ＷＡＮＧＬｉｌｉ　ＳＵＮＸｉａｏｗｅｎ （１．ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＭｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ ２．ＣｈｉｎａＮａｔｉｏｎａｌＭａｃｈｉｎｅｒｙＩｎｄｕｓｔｒｙＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｔｕｄｙｂｌｕｅｅａｒｅｐｉｄｅｍｉｃｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｎｌａｒｇｅｓｃａｌｅｐｉｇ ｆａｒｍｓ，ｔｈｅｎｏｎｃｏｎｔａｃｔｅａｒａｕｔｏｍａｔｉｃｃｏｌｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｐｉｇ’ｓｔｈｅｒｍａｌｉｎｆｒａｒｅｄｉｍａｇｅｓ ａｎｄｖｉｓｕａｌｉｍａｇｅｓｗｅｒｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅａｎｄｔｈｅｓａｍｅｖｉｅｗｉｎｇａｎｇｌｅ．Ｔｗｏｐｉｃｔｕｒｅｓｗｅｒｅｕｓｅｄ ｔｏｇｅｔｈｅｒｔｏｆｉｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｃａｌｅｆａｃｔｏｒｏｆｍａｔｃｈｉｎｇ．Ｂｙｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｃａｌｅｆａｃｔｏｒ，ｐｉｇｅａｒｒｏｏｔｓｅｃｔｉｏｎｃａｎ ｂｅｆｏｕｎｄｉｎｖｉｓｉｂｌｅｉｍａｇｅ，ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｅａｒｒｏｏｔｃｅｎｔｒａｌｐｏｉｎｔｃａｎｂｅｃｏｎｆｉｒｍｅｄ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏａｃｔｉｖｅ ｓｈａｐｅｍｏｄｅｌｍｅｔｈｏｄ，ｐｉｇｅａｒｒｏｏｔｃｅｎｔｒａｌｐｏｉｎｔｗａｓｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｔｈｅｆｉｒｓｔｆｅａｔｕｒｅｐｏｉｎｔ，ｔｈｅｅａｒｔｉｐａｓ１８ｔｈ ｆｅａｔｕｒｅｐｏｉｎｔｓ，ａｎｄｂｏｔｈｍｉｄｄｌｅｐｏｉｎｔｏｆｏｕｔｌｉｎｅｓａｓ９ｔｈａｎｄ２６ｔｈｆｅａｔｕｒｅｐｏｉｎｔｓ，ａｎｄ３４ｐｉｇｅａｒｓｏｕｔｌｉｎｅ ｆｅａｔｕｒｅｐｏｉｎｔｓｉｎａｌｌｗｅｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄｂｙｈｕｍａｎ ｃｏｍｐｕｔｅｒｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ．ＡＳＭｓｅａｒｃｈｓｃｏｐｅｗａｓｄｅｆｉｎｅｄｉｎｐｉｇ ｈｅａｄｒｅｇｉｏｎ，ｔｈｕｓｐｉｇｅａｒｏｕｔｌｉｎｅｃｏｕｌｄｂｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｃｏｒｒｅｃｔｌｙ．Ｔｈｅｎｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｐｉｇｅａｒｃｏｌｏｒｗａｓ ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｃｏｌｏｒｏｆｎｏｒｍａｌ