文档详情

基于计算经济模型的网格任务调度策略研究的开题报告.docx

发布:2024-04-16约1.26千字共3页下载文档
文本预览下载声明

基于计算经济模型的网格任务调度策略研究的开题报告

一、选题背景

随着大规模分布式计算的普及和深入发展,网格计算作为分布式计算的一种重要形式,受到了广泛关注。网格计算为用户提供了强大的计算资源和服务,使得用户能够更快地完成大量计算任务。任务调度是网格计算中的一个重要问题,它决定了整个任务的执行效率和质量。因此,如何设计一种高效的任务调度策略,一直是网格计算领域的一个热门研究方向。

目前,已经有不少研究者提出了各种各样的任务调度策略,但是大多数策略都是基于经验或者启发式算法设计的,缺乏理论支撑和严格的数学模型。而基于计算经济模型的任务调度策略能够通过分析计算资源的价格和质量对系统性能的影响,从而对任务进行优化的调度。因此,本文选取基于计算经济模型的网格任务调度策略为研究对象,旨在提高网格计算的任务执行效率和质量。

二、研究内容和方法

(一)研究内容

本文拟在现有的任务调度算法基础上,通过构建计算经济模型,研究基于计算经济模型的网格任务调度策略,主要包括以下研究内容:

1.综合评估网格计算资源的质量和价格因素,构建计算经济模型,包括网格节点质量和价格模型、任务需求量模型等。

2.设计基于计算经济模型的网格任务调度策略,根据任务需求量和网格节点质量、价格等因素,对任务进行优化的调度。

3.实验验证和比较基于计算经济模型的网格任务调度策略和其他常用调度策略(如负载均衡法、遗传算法等),分析其调度效果。

(二)研究方法

1.系统地收集和整理网格计算领域的相关文献,对现有的任务调度算法进行分析和总结。

2.构建计算经济模型,将任务调度问题转化为优化模型,并采用数学方法进行建模、求解。

3.在模拟平台上实现基于计算经济模型的网格任务调度算法,并通过任务集合的实验验证与其他算法的性能比较。

4.进一步提升算法的性能和实用性,优化算法的计算复杂度和调度效率。

三、论文的创新和意义

1.基于计算经济模型的网格任务调度策略:本文提出了一种新的任务调度策略,该策略结合了计算资源的价格和质量因素,充分考虑了任务执行的效率和质量。

2.提高网格计算的执行效率和质量:通过基于计算经济模型的任务调度策略,本文旨在提升网格计算的任务执行效率和质量,减少任务提交到执行的整个过程中的执行时间和成本。

3.探索实现技术难题:基于计算经济模型的网格任务调度策略需要进行学科交叉研究,包括计算经济学、分布式计算、数学最优化等领域,本文的研究成果将推动这些领域的学术研究和工程实践的发展。

四、论文的进度安排

本文的论文进度安排如下:

1.前期阅读和材料准备(1个月)。

2.掌握基于计算经济模型的网格任务调度算法的理论知识(2个月)。

3.构建网格节点质量模型和任务需求量模型,并基于模型设计任务调度策略(3个月)。

4.编写基于计算经济模型的网格任务调度算法,调试程序并进行实验验证(6个月)。

5.总结论文并进行修改,撰写论文(2个月)。

以上仅为初步规划,如有变化将在后续进一步修改。

显示全部
相似文档