基于彩色图像的车牌定位算法分析研发.doc

毕业设计（论文） 题 目 基于彩色图像的车牌定位 算法研究 专 业 软件工程 班 级 软件102 学 号 3100921035 姓 名 朱海斌 指导教师 吕林涛 2014 年摘 要 随着机动车数量的大幅度增加以及计算机技术的发展，人们对交通控制系统的要求显著提高，智能交通系统被广泛地应用于高速公路收费、停车场车辆管理、违章车辆监控、交通诱导控制等场合。与传统的车辆管理方法比较，车牌识别系统可以提高交通管理的效率和水平，帮助实现车辆管理的规范化，优秀的车牌定位算法可以大大加快车牌识别的速率和准确性。 本文介绍了一个车牌定位算法并设计系统来实现它。本系统以车牌定位算法为基础，使用C++编程语言对汽车图像进行彩色转灰阶，分段灰度拉伸，中值滤波，Sobel边缘检测，动态二值化等一系列预处理，最终实现车牌的定位和显示。 经过测试，在各种复杂情况下，本系统都能完成汽车图像的预处理、车牌区域边缘检测和图像标定，直至车牌的准确定位。 关键词： 车牌识别，边缘检测，二值化ABSTRACT With the development of a substantial increase in the number of motor vehicles and computer technology, peoples requirements for traffic control system significantly improved, intelligent transportation systems are widely used in highway fees, parking vehicles, illegal traffic monitoring, traffic guidance control occasions. Compared with the traditional method of vehicle management, license plate recognition system can improve the efficiency and level of traffic management, vehicle management to help achieve standardization, excellent license plate location algorithm can greatly accelerate the speed and accuracy of license plate recognition. This article describes a license plate positioning algorithm and system design to achieve it. It uses C++ for the car color to grayscale images, segmented gray stretch, median filtering, Sobel edge detection, dynamic binary series preprocessing, and ultimately the license plate positioning and display. Tested in a variety of complex situations, the system can complete an image preprocessing car, license plate edge detection and image calibration, accurate positioning until the license plate. KEY WORDS: License plate recognition,edge detection,image binaryzation 目 录 前 言 I 第1章 引言 1 1.1 课题研究的背景及意义 1 1.2 国内外发展现状及发展趋势 2 1.2.1 车牌识别国内外发展现状 2 1.2.2 车牌识别发展趋势 2 1.3 课题研究的主要内容 4 1.3.1 模块划分及模块功能 4 1.3.2车牌识别系统结构框图 5 第2章 课题相关基础知识和工具 7 2.1 模式识别 7 2.1.1模式识别概念 7 2.1.2模式