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基于网格的高性能计算作业提交平台开发技术研究的中期报告.docx

发布:2024-04-22约1.11千字共3页下载文档
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基于网格的高性能计算作业提交平台开发技术研究的中期报告

一、背景介绍

随着高性能计算技术的发展,越来越多的科学和工程应用需要大规模、高性能的计算资源。由于这种需求所带来的成本和技术难度,使得这种资源的所有权集中在了少数的机构和企业手中。对于大部分中小型的科学研究机构和企业而言,其实现自主运营高性能计算基础设施的成本十分高昂,而这种设施也经常需要承担较为极端的使用压力。

一些高性能计算作业管理平台应运而生,他们提供云化、自动化、弹性化、高可用性的基础设施管理和智能化的作业调度的解决方案,使得用户可以不必关心高性能计算基础设施的管理,而可以将精力聚焦在科学计算和数据分析上。

本项研究旨在通过开发一个基于网格的高性能计算作业提交平台,来提高这种高性能计算作业管理平台的扩展性和可用性,以满足更多规模不同的应用需求。

二、研究内容

1.架构设计

在本项研究中,我们将采用网格化架构来实现高性能计算作业提交平台。主要分为以下几个层次:

(1)资源管理层

此层负责管理计算资源,包括扩容托管、性能优化、监控和维护等功能。

(2)应用层

此层负责应用部署和管理。

(3)用户管理层

此层负责用户认证和授权管理。

(4)数据管理层

此层负责数据存储和管理。

(5)作业调度层

此层负责作业调度和管理。

2.关键技术

(1)高性能计算作业调度算法

高性能计算作业调度算法是基于高性能计算作业提交平台的核心算法,与其他各层的协同作业,可以优化用户体验、提高作业执行效率,提升作业提交的成功率。

(2)分布式存储技术

分布式存储技术可以使得数据存储更加安全、稳定和高效,也可以提高数据读写效率,针对大数据计算任务带来了很大的好处。

(3)容器化技术

容器化技术提供了一种轻量级和弹性运行的应用部署方案,可以高效利用计算资源,提高应用的迁移和可靠性。

3.研究进度

目前我们已完成了项目需求分析和架构设计,正在进一步调研和测试关键技术,同时着手开发项目原型。

4.未来计划

(1)完成项目原型设计和开发,并进行测试和优化。

(2)设计和实现高性能计算作业调度算法。

(3)研究和应用分布式存储技术与容器化技术。

(4)发布初版产品,并进行实际应用测试和反馈调整。

(5)提出针对性的优化和升级计划,不断提升产品可用性和扩展性。

三、结论

本项研究旨在通过开发一个基于网格的高性能计算作业提交平台,来提高这种高性能计算作业管理平台的扩展性和可用性,以满足更多规模不同的应用需求。目前我们已完成了项目需求分析和架构设计,正在进一步调研和测试关键技术,同时着手开发项目原型。未来我们将继续推进研究和开发,不断提升产品可用性和扩展性。

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