实训项目利用EXCEL进行时间序列分析.ppt

利用Excel进行时间序列的谱分析[I].doc 利用Excel进行时间序列的谱分析（I）在频域分析中，功率谱是揭示时间序列周期特性的最为有力的工具之一。下面列举几个例子，分别从不同的角度识别时间序列的周期。 1 时间序列的周期图【例1】某水文观测站测得一条河流从1979年6月到1980年5月共计12月份的断面平均流量。试判断该河流的径流量变化是否具有周期性，周期长度大约为多少？分析：假定将时间序列xt展开为Fourier级数，则可表示为 (1) 式中fi为频率，t为时间序号，k为周期分量的个数即主周期（基波）及其谐波的个数，εt为标准误差（白噪声序列）。当频率fi给定时，式（1）可以视为多元线性

2017-03-12 约6.95千字 17页立即下载

利用EXCEL进行时间序列分析.pptx 实训项目 利用EXCEL进行时间序列分析; ;用EXCEL生成图形的操作步骤如下：打开数据文件资料1，切换到“插入”选项卡，在“图表”组中单击“折线图”;二、测定增长量和平均增长量根据资料1计算逐期增长量、累计增长量、平均增长量 ;第一步：计算定基发展速度：在E3中输入公式：=B3/$B$2，并用鼠标拖曳将公式复制到E3：E20区域。第二步：计算环比发展速度：在F3中输入公式：=B3/B2，并用鼠标拖曳将公式复制到F3：F20区域。第三步：计算平均发展速度（水平法）：选中D23单元格，单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在

2021-08-17 约3.09千字 27页立即下载

利用EXCEL时间序列分析.ppt 实训项目 利用EXCEL进行时间序列分析 首先我们介绍实训内容：一、图形描述二、测定增长量和平均增长量三、测定发展速度和平均发展速度四、移动平均法预测五、指数平滑法预测六、线性回归分析预测七、季节变动分析一、图形描述在对时间序列进行分析时，最好是先作一个图形，然后根据图形观察数据随时间变化模式以及变化趋势。用EXCEL生成图形的操作步骤如下：打开数据文件资料1，切换到“插入”选项卡，在“图表”组中单击“折线图” 二、测定增长量和平均增长量根据资料1计算逐期增长量、累计增长量、平均增长量步骤如下：第一步：计算逐期增长量：在C3中输入公式：=B

2017-11-24 约2.07千字 26页立即下载

利用Excel实现时间序列分解分析.pdf 5.) . 19 9 9 6 . 10 2 X E l

2017-05-11 约1.58万字 3页立即下载

利用Mathcad进行时间序列的谱分析（I）.doc 利用Mathcad进行时间序列的谱分析（I）在这一节中我们采用与“利用Excel进行时间序列的谱分析（I）”一节相同的例子，以便计算结果能够相互参照。关于Mathcad的基本操作技巧（包括绘图）已在“回归分析”中备述，本节不再详细说明。【例1】某水文观测站测得一条河流从1979年6月到1980年5月共计12月份的断面平均流量。试借助功率谱分析判断时间序列是否存在周期性特征，并对周期长度进行估计。第一步，录入或拷入数据可以将在Excel中经过中心化的数据直接录入或拷入Mathcad的数据表中，并定义为“data”。图1 录入的中心化数据需要说明两点：第一，如果是从E

2018-06-16 约3.42千字 10页立即下载

实验报告用EXCEL进行时间序列分析.doc 实验四用EXCEL进行时间序列分析 一、实验题目：用EXCEL进行时间序列分析 二、实验教学目的通过EXCEL软件可对时间序列中的数据进行分析，描绘现象发展过程、一步预测发展趋势，还可对季节比率进行计算。利用计算机来趋势直线方和和计算季节比率，将大大缩短计算时间、提高计算效率，使趋势分析和季节变动分析更、快捷、具体、透彻。通过本次实践教学和训练，使学生熟悉EXCEL统计软件的功能，初步掌握利用EXCEL统计软件进行时间序列的长期趋势和季节变动的预测。提高动手操作能力，也将学生从烦琐的手工数据计算中解脱出来，激发学习积极性，提高学习效率和效果。三、实验教学要求：掌握利用EXCEL数

2020-03-31 约1.22千字 2页立即下载

利用时间序列分析对中国GDP进行预测..docx 2、研究方法和理论分析非平稳时间序列可以用以下更一般的模型来描述：其中，表示中随时间变化的均值，它往往可以用多项式、指数函数、正弦函数等描述，而是中剔除趋势性或周期性后余下的部分，往往可以认为是零均值的平稳过程，因而可以用ARMA模型来描述。一类具体做法是通过某些数学方法剔除掉中所包含的趋势性或周期性（即），余下的可按平稳过程进行分析与建模，最后再经反运算由的结果得出的有关结果。2.1 非平稳性的检验3、模型研究设计及应用3.1 序列的平稳性判断本文对1952年至2010年中国的GDP数据（数据来自于锐思数据www.R）进行分析。先绘制时间序列的连线图（如图1），从图中可以看到序列有明显的上

2017-01-08 约1.56千字 5页立即下载

利用Python进行时间序列分析：课件教程.ppt 利用Python进行时间序列分析：课件教程欢迎参加Python时间序列分析课程！在这个综合性教程中，我们将深入探讨如何利用Python强大的生态系统来分析、建模和预测时间序列数据。无论你是数据科学家、金融分析师、气象学家还是任何处理时序数据的专业人士，这门课程都将为你提供实用的技能和深入的理解，帮助你从时间序列数据中提取有价值的见解。让我们一起开始这段学习旅程，探索时间的奥秘！课程概述1时间序列分析的重要性时间序列分析是数据科学中的关键技术，它让我们能够理解随时间变化的数据模式。通过分析历史数据，我们可以识别趋势、季节性和周期性模式，为未来发展提供预测基础。在当今数据驱动的世界中，掌握时间序

2025-04-03 约3.09万字 10页立即下载

利用Python进行时间序列分析：课件教程.ppt 利用Python进行时间序列分析;什么是时间序列？;时间序列的特点;时间序列分析目标;Python及其优势;常见的时间序列类型;时间序列分析的基本流程;使用的工具与库;环境与安装;导入与处理数据;数据可视化;时间序列特征提取;滑动窗口技术;数据平稳性检验;自相关与偏自相关;ARIMA模型介绍;使用Python构建ARIMA;季节性模型：SARIMA;欠拟合与过拟合;时间序列预测方法;Anomalies和异常检测;滤波与信号去噪;时间序列分解;基于机器学习的时间序列分析;回归模型与时间序列;LSTM和神经网络;时间序列的交叉验证;模型优化技术;季节-趋势建模;Python数据组织与存储;时间序列

2025-04-17 约小于1千字 45页立即下载

利用SPSS和matlab进行时间序列预测.doc PAGE PAGE 36 §7.利用SPSS和EXCCEL进行时间序列预测 1.移动平均和滑动平均计算例1：表1给出了某地区1990一2004年粮食产量数据。试分别用Matlab和SPSS软件，对该地区的粮食产量进行移动平均和和滑动平均计算。表1 某地区1990一2004年粮食产量及其平滑结果年份自然序号粮食产量y/104t 移动平均滑动平均三点移动五点移动三点滑动五点滑动 1990 1 3 149.44 1991 2 3 303.66 3 154.47 1992 3 3 010.30 3 010.30 3 141.19 3 242.44 19

2018-12-15 约2.87千字 5页立即下载

利用Mathcad进行时间序列的谱(I)讲义.doc 利用Mathcad进行时间序列的谱分析（I）在这一节中我们采用与“利用Excel进行时间序列的谱分析（I）”一节相同的例子，以便计算结果能够相互参照。关于Mathcad的基本操作技巧（包括绘图）已在“回归分析”中备述，本节不再详细说明。【例1】某水文观测站测得一条河流从1979年6月到1980年5月共计12月份的断面平均流量。试借助功率谱分析判断时间序列是否存在周期性特征，并对周期长度进行估计。第一步，录入或拷入数据可以将在Excel中经过中心化的数据直接录入或拷入Mathcad的数据表中，并定义为“data”。图1 录入的中心化数据需要说明两点：第一，如果是从E

2016-06-06 约3.42千字 10页立即下载

如何利用Excel进行项目管理和数据分析.docx 如何利用Excel进行项目管理和数据分析第一章：Excel在项目管理中的应用 1.1项目计划管理在Excel中，可以使用表格和图表功能创建项目计划。可以使用日期函数、条件格式等功能来设置计划时间表，并使用图表功能来可视化项目进度和里程碑。 1.2任务分配和跟踪 Excel可以用来分配任务给团队成员，并跟踪任务的进展情况。通过制定任务清单和使用筛选功能，可以方便地管理各个任务的状态和负责人。 1.3资源管理 Excel可以用来管理项目所需的资源，如人力、材料、设备等。可以使用数据验证、条件格式等功能来控制资源分配和使用，并通过图表功能可视化资源占用情况。第二章：Excel在数据分析中的应用

2025-04-21 约1.02千字 3页立即下载

利用Excel进行移动平均分析.pdf 利用 Excel 进行移动平均分析【例】连续 10 年的灌溉面积。第一步，录入数据（图 1）。图 1 原始数据第二步，选项设置。沿着主菜单的“工具（T ）→数据分析（D ）”路径打开“数据分析”选项框，选中“移动平均”（图2 ）。图 2 数据分析选项框与“移动平均”的位置确定以后，弹出移动平均对话框（图3 ），然后按如下步骤进行设置： ⒈将光标置入“输入区域”对应的空白栏，然后用

2019-05-06 约7.57千字 10页立即下载

利用Excel进行线性回归分析..doc 文档内容 1. 利用Excel进行一元线性回归分析 2. 利用Excel进行多元线性回归分析 1. 利用Excel进行一元线性回归分析第一步，录入数据以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。图1 第二步，作散点图如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。图2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）：图3 在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：图4

2017-01-10 约3.47千字 18页立即下载

利用EXCEL软件进行线性回归分析.pdf 30 V o l. 30 Suppl. 2007 9 M eteoro log ica l and Env ironm en tal Sciences Sep. 2007 EXCEL 尚新利 ( , 464000) : 介绍了 EX

2017-05-13 约3.9千字 2页立即下载