基于时间特性的网络结构推荐-计算机软件与理论专业论文.docx

万方数据 万方数据 独 创 性 声 明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他 人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构 的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均 已在论文中作了明确的说明并表示谢意。 签名： 日期： 年 月 日 关于论文使用授权的说明 本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘， 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全 部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。 （保密的学位论文在解密后应遵守此规定） 签名： 导师签名： 日期： 年 月 日 万方数据 万方数据 摘 要 摘 要 随着社会的进步和互联网科技的发展，大量 web2.0 和 3.0 网站进入了人们的 视线，使得人们可以在网络上随意发布信息，购买商品。在这种背景下，我们进 入了信息爆炸和追求个性化的年代。每个用户在追求自己独特需求的时候都会遇 到巨量数据的问题。如何帮助用户寻找资源，以及如何将资源推送给最合适的用 户，成了当前的重要任务。推荐技术的出现为我们解决信息过量的问题提供了一 个可行的思路。大量的推荐算法发展出来并被使用在各种场景中，起着重要的作 用。 常见的推荐方法都是使用用户的购买记录信息，其主要代表是协同过滤， SVD，物质扩散算法等。在用户的购买信息中还有其他很多信息可以被利用，如 时间，个性化标签等。近年来，大量科研人员投入到使用额外信息来达到提高推 荐效果的研究中。 在本文中，我们主要研究如何在物质扩散算法中添加时间特性，使其通过对 时间因素的考虑，来修改中间各步骤的权重模型，以达到提高推荐准确率的效果。 本论文首先分析时序模型，简要论述了随着时间变化用户商品各属性的变化以及 适于时间推荐的数据集条件，然后在此基础上针对物质扩散算法的每一步骤都进 行了时间特性上的扩展，使其准确率各有提升，并将该方法应用到三部图算法上。 此外，本文还提出了两种通过添加节点和边来改变二部图结构的方法，在实践中 也提高了准确率。 关键词：推荐，时间特性，时间权重，物质扩散算法 I ABSTRACT ABSTRACT With the vigorous development of social progress, and Internet technology, the numerous web2.0 and web3.0 of the website to enter peoples attention, people can freely publish information on the Internet to purchase goods. In this context, we entered the era of information explosion and extreme pursuit of individual, each user in the pursuit of their own independent needs are precisely met the era of huge amounts of data. Finding resources and publishingresources have become the most important task to the most appropriate user. Recommendetion techniques provide a viable way for us to solve the information overload problem. Recommendation algorithm is relatively developed, to bring the convenience of our lives. Recommendation methods are used with the users purchase history information, whose chief representative is collaborative filtering, SVD, and diffuse algorithm. In fact, there are a lot of other information in the purchase information can be used, for example, tim