中值滤波,均值滤波,边缘检测,角点检测,基于opencv（Median filter, mean filter, edge detection, corner detection, based on OpenCV）.doc
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中值滤波,均值滤波,边缘检测,角点检测,基于opencv（Median filter, mean filter, edge detection, corner detection, based on OpenCV）
#包含iostream
#包括简历。”
#包括 highgui。”
使用名称空间；
布尔filterav（IplImage *图像，int k）；
布尔filterav2（IplImage *图像，int k）；
布尔filtermid（IplImage *图像，int k）；
布尔filtermid2（IplImage *图像，int k）；
布尔featuretrack（IplImage *图像）；
布尔edgetrack（IplImage *图像，threshold1 int，int threshold2）；
int main（int argc、argv char * [ ]）/指变量的个数argc，argv指向字符变量*
{
IplImage * img = 0；
高度、宽度、步骤、通道；
*数据的函数；
/ /载入图像
/ / img = cvloadimage（“opencvdemo .jpg”，0）；//转化为单通道，灰度图像5
img = cvloadimage（“opencvdemo .jpg”，0）；
如果（！IMG）
{
printf（“无法加载图像文件：%s \n”、“opencvdemo .jpg”）；
出口（0）；
}
/ /获取图像数据
高度= IMG -高度；
IMG -宽度宽度=；
步= IMG - widthstep；
IMG - nchannels渠道=；
数据=（函数*）IMG -数据；
printf（“处理一% DX %d %d通道图像”，高度、宽度、通道）；
/ /创建窗口
cvnamedwindow（“mainwin”，cv_window_autosize）；
cvmovewindow（“mainwin”，100100）；//移动窗口，以屏幕左上角的起点的偏移量
/ / filterav2（1mg，3）；
/ / filterav（1mg，3）；
/ / filtermid（1mg，3）；
/ / filtermid2（1mg，3）；
/ / filterav（1mg，3）；
featuretrack（IMG）；
/ / edgetrack（IMG，60,80）；
/ /显示图像
cvshowimage（“mainwin”，IMG）；
/等待一把钥匙
（0）cvwaitkey；
/释放图像
cvreleaseimage（与IMG）；
返回0；
}
布尔filterav（IplImage *图像，int k）
{ //均值滤波
IplImage *形象= cvcreateimage（cvsize（图像-图像-宽度，高度），图像-深度，1）；
函数指针（函数*）形象-数据；/ /申请形象图像空间
int m =（k-1）/ 2；
为（int x = M；x＜图像- height-m；+ + x）
为（y = m；y＜图像- width-m；+ + y）
{
国际sumdata = 0；
对于（int i＝m；i＜1；+ i）
用于（int j＝m；j＜1；+ j）
{ // K为奇数，计算K×K区域的灰度和
sumdata + =（int）（（函数*）图像-图像）[（x +我）*图像- widthstep + Y + ]；
}
P [ x *图像- widthstep + Y ] = sumdata /（k）；
}
图像= cvcloneimage（形象）；/ /拷贝给原图像
cvreleaseimage（与形象）；/ /销毁临时变量
返回true；
}
布尔filterav2（IplImage *图像，int k）
{ //调用cvSmooth函数实现
dstimage IplImage * = 0；
dstimage = cvcreateimage（cvgetsize（图像），图像-深度，1）；
cvSmooth（图像，dstimage，cv_blur，k，k）；
/ / cv_blur在3×3大小进行均值滤波
图像= cvcloneimage（dstimage）；
cvreleaseimage（与dstimage）；
返回true；
}
布尔filtermid（IplImage *图像，int k）
{ //中值滤波函数
IplImage *形象= cvcreateimage（cvsize（图像-图像-宽度、高度），
图像深度 1；
* imagepix =函数（函数*）形象-数据；
int m =（k-1）/ 2；
为（int x = M；x＜图像- heigh
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