SQL性能优化(课件).doc
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SQL语句优化概述
SQL优化的衡量目标
随着软件技术的不断发展,系统性能越来越重要。
系统性能主要用系统响应时间和并发性来衡量。
造成SQL语句性能不佳大致有两个原因:
(1)开发人员只关注查询结果的正确性忽视查询语句的效率。
(2)开发人员只关注SQL语句本身的效率,对SQL语句执行原理、影响SQL执行效率的主要因素不清楚。
* 前者可以通过深入学习SQL语法及各种SQL调优技巧进行解决。SQL调优是一个系统工程,熟悉SQL语法、掌握各种内嵌函数、分析函数的用法只是编写高效SQL的必要条件。* 后者从分析SQL语句执行原理入手,指出SQL调优应在优化SQL解析和优化CBO上。
SQL语句共享的三个条件
SQL当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同包括大小写、空格、换行等
两个语句所指的对象必须完全相同同义词与表是不同的对象
两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)
注意:Oracle对两者采取的是一种严格匹配策略要达成共享。SQL语句必须完全相同(包括空格、换行等)。
能够使用共享的语句必须满足三个条件
①字符级的比较。当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。例如:SELECT * FROM ATABLE;和下面每一个SQL语句都不同
SELECT *from ATABLE;
Select * From Atable;
②语句所指对象必须完全相同即两条SQL语句操作的数据库对象必须同一。
③ 语句中必须使用相同命名的绑定变量。如第一组的两个SQL语句是相同的,可以共享,而第二组中两个语句不同,即使在运行时赋予不同的绑定变量以相同的值
●第一组
select pinnae from people where pin = blk1.pin;
select pinname from people where pin =blk1.pin;
●第二组
select pinname from people where pin =blk1.ot_jnd;
select pinname from people where pin = blk1.ov_jnd;
为什么使用绑定变量(bind variables)?
绑定变量可以解决重编译问题。
下面这个语句每执行一次就需要在SHARE POOL 硬解析一次,一百万用户就是一百万次消耗CPU和内存,如果业务量大,很可能导致宕库……如果绑定变量则只需要硬解析一次,重复调用即可。
select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139;
未使用绑定变量的语句
sprintf(sqlstr, insert into scott.test1 (num1, num2) values (%d,%d),n_var1, n_var2);
EXEC SQL EXECUTE IMMEDIATE :sqlstr ;
EXEC SQL COMMIT;
使用绑定变量的语句
strcpy(sqlstr, insert into test (num1, num2) values (:v1, :v2));
EXEC SQL PREPARE sql_stmt FROM :sqlstr;
EXEC SQL EXECUTE sql_stmt USING :n_var1, :n_var2;
EXEC SQL COMMIT;
检查是否使用绑定变量?
语句如下:
SELECT * FROM USER_FILES WHERE USER_NO = ;
与
SELECT * FROM USER_FILES WHERE USER_NO=;
检查
select name,executionsfrom v$db_object_cachewhere name like select * from user_files%;
注意1、不要使用数据库级的变量绑定参数cursor_sharing来强制绑定,无论其值为force 还是similar。
有些带 的语句绑定变量后可能导致优化器无法正确使用索引。
SQL语句的执行过程
DML语句处理 (insert, update, delete)
第1步: 创建游标(Create a Cursor)
第2步: 分析语句(Parse the Statement)
第5步: 绑定变量(Bind Any Variables)
第7步: 运行语句(Run the Statement)
第9步: 关闭游标(Close the Cursor)
如果使用了并行功能,还会
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