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基于合成孔径聚焦技术的轮对探伤成像算法研究的中期报告
当前,合成孔径聚焦技术(Synthetic Aperture Focusing Technique,SAFT)在轮对检测领域被广泛应用。SAFT是一种通过多次接收和处理信号的方法,从而获得高分辨率成像的技术。针对当前SAFT技术在轮对探伤成像方面存在的问题,本研究开展了相应的算法研究。
首先,我们对轮对进行成像处理时,发现存在的主要问题是多次接收到的信号存在相位差异,导致成像信息模糊。为了解决这个问题,我们提出了一种基于相位校正的SAFT成像算法。该算法首先采集多次信号,然后对每个信号进行FFT转换,进而得到频率域信号。接着,计算对应的相位差,并将其进行校正。最后,对校正后的信号进行累加,获得高分辨率的图像。
其次,考虑到轮对探伤成像过程中存在的信噪比问题,我们设计了一种基于小波变换的SAFT成像算法。该算法首先使用小波变换对信号进行去噪,然后再进行FFT转换得到频率域信号。最后,将处理好的信号进行累加,从而获得高质量的成像图像。
最后,我们在实验室环境下对上述算法进行了测试和验证。实验结果表明,我们提出的两种SAFT成像算法均可以有效地提高成像质量,同时具有较好的抗噪性能。在接下来的工作中,我们将继续优化算法,以便更好地适应轮对探伤成像的需求。
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