分布式缓存与JavaEE.pdf

Insert Picture Here 分布式缓存与JavaEE 介绍Oracle Coherence 日程安排 • 什么是缓存 • 为什么要用分布式缓存 • 分布式缓存的特性 • Oracle Coherence的介绍 • 其他的分布式缓存介绍 • Terracotta，Memecached，MySQL Cluster，Dynamo (Cassandra) ，JBoss Cache 什么是缓存 缓存的定义（在BIOS系统工程师眼里） 缓存的定义（文件系统工程师） 缓存的定义（磁盘驱动开发工程师） 缓存的定义（Web工程师） JavaEE 中的缓存 • JSR107 JCACHE-Java Temporary Caching API • Jakarta 的标准项目: Cache Taglib • 缓存页面 • 缓存对象 • ORM （Hibernate，Toplink） 缓存 • 数据库层的缓存 • 业务对象的缓存 缓存的原则 以提高性能为目的 维护缓存的代价要小于创建原始 对象的代价 如何提高系统的性能 如何提高性能--各个层面的应用优化 Java EE 应用编程 Java EE应用服务器 Java 虚拟机 操作系统 硬件（网卡,CPU,内存） (c) Copyright 2010. Oracle Corporation 如何提高性能 •横向扩展 （Scaling Out） 如何获得可扩展性 • 纵向扩展（Scaling Up） • 增加CPU，内存，升级到更强大昂贵的系统 • 但是受单台服务器的限制 • 横向扩展 （Scaling Out） • 增加节点，使用便宜的服务器 • 应用系统的复杂性 （有状态的应用无状态的应用） • 无状态的应用几乎不存在 • 大多数的无状态的应用将状态放在数据库中 • 其实数据库更加难以扩展 • ACID （很多Lock，读写一致性，写的持久性） • 分布式数据库（集群数据库）机制复杂，价格昂贵 数据库横向扩展方案--复制 • Master用于写操作 • Slave用于读操作 • 缓解Master的读操作 • 有不一致的时间窗口 • 不能解决大量写的操 作 数据库横向扩展方案--集群 • Oracle RAC • 共享存储 • 负载均衡读和写 • 数据库写需要同步 到所有节点的内存 中，大大增加了写 的时间延迟