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基于深度学习的多模态医学数据高维可视化研究
一、引言
随着医学技术的飞速发展，多模态医学数据的获取和处理已经成为现代医疗诊断和治疗的重要手段。然而，由于医学数据的复杂性和高维度特性，如何有效地对多模态医学数据进行高维可视化一直是研究的难点和热点。本文基于深度学习技术，对多模态医学数据的高维可视化进行研究，以期提高医学诊断的准确性和效率。
二、多模态医学数据概述
多模态医学数据是指通过不同成像技术获取的医学数据，如CT、MRI、超声等。这些数据具有高维度、非线性、异质性和复杂性等特点，为医学诊断和治疗提供了丰富的信息。然而，由于数据的复杂性和高维度特性，医生在诊断过程中往往难以全面、准确地分析和
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