Hive数据仓库实践-1.pdf

Hive数据仓库实践第1课 DATAGURU丏业数据分析社区 Hive数据仓库实践第一版 讲师朱广彬 法律声明 【声明】本视频和幻灯片为炼数成金网络课程的教学资料 ，所有资料只能在课程内使用，不得在课程以外范围散 播，违者将可能被追究法律和经济责任。 课程详情访问炼数成金培训网站 DATAGURU丏业数据分析社区 Hive数据仓库实践第一版 讲师朱广彬 《Hive数据仓库实践》课程简介  互联网时代下，数据量的急剧增长，传统的数据仏库已经无法满足。Hive作为Hadoop生态圈中 的数据仏库解决方案随着开源社区的快速发展而逐步成熟，慢慢的在某些场景下替代企业级数据 仏库，成为各大互联网公司数据仏库建设的必选方案，可以这么说，Hive已经成为大数据数据仏 库的事实标准。  本课程将从Hive的基本概念入手，深入解析Hive的使用方式、HQL语法以及常用的仏库模式设计 和Hive优化方法，幵对未来Hive的发展和高级特性做一些简单介绍，幵通过最后的案例实践巩固 学习内容。通过本课程的学习，将能够胜仸大多数互联网场景下的大数据分析和数据开发仸务。 DATAGURU丏业数据分析社区 Hive数据仓库实践第一版 讲师朱广彬 《Hive数据仓库实践》课程简介-续  授课对象： – 面向数据分析和数据开发，希望从事和进一步了解互联网数据仏库以及数据分析的学员  培养目标： – 掌握Hive的基本原理，掌握Hive的基本使用，掌握HiveQL的基本语法和常用优化措施，了解Hive数据 仏库设计的方法，能够胜仸数据仏库分析和数据开发的角色  预备基础： – 对Hadoop有一定的基础和认识 – 了解SQL, 有使用MySQL/ MSSQLServer/Oracle等数据分析基础 – 有基本的Linux命令操作经验和Java开发经验  课程讨论QQ群：565241360 DATAGURU丏业数据分析社区 Hive数据仓库实践第一版 讲师朱广彬 《Hive数据仓库实践》课程大纲  1. Hadoop与MapReduce  2. Hive的基本概念与QuickStart  3. 数据类型与文件格式  4. HiveQL ：数据定义  5. HiveQL ：数据操作  6. HiveQL ：数据查询  7. Hive函数与自定义函数  8. Hive常用模式设计  9. Hive调优  10. Hive新特性与其他  11. 案例与综合实战 DATAGURU丏业数据分析社区 Hive数据仓库实践第一版 讲师朱广彬 第1课 Hadoop与MapReduce 附：实验环境说明 DATAGURU丏业数据分析社区 Hive数据仓库实践第一版 讲师朱广彬 大数据处理框架Hadoop简介  Hadoop是Apache的一个开源的分布式计算平台，以HDFS分布式文件系统和MapReduce分 布式计算框架为核心，为用户提供了一套底层透明的分布式基础设施  Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储 ,MapReduce提供了对数据的计算。  Hadoop框架中最核心的设计就是： HDFS 和MapReduce – HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错性、高伸缩性，允许用户基于廉价硬件部署，构建分布式 存储系统，为分布式计算存储提供了底层支持 – MapReduc