无线数据广播环境下路网最近邻居节点的查询.pdf
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在路网查询kNN即K个最近邻.pptx
Memory-Efficient Algorithms for Spatial Network Queries
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Sarana Nutanong, Hanan Samet
Center for Automation Research, Institute for Advanced Computer Studies
Department of Computer Science, University of Maryland
College
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种基于路网的连续最近邻查询算法.doc
一种基于路网的连续
摘 要：路网中的密度UNICONS等改进了这些不足。然而在查询对象密集分布的路网中，存在无效计算最近邻（Nearest Neighbor，NN）的问题。针对这个问题，本文提出并证明了非交叉点子路径中的预计算方法，并基于该方法提出了CNN查询算法。该算法利用分治法以交叉点为划分依据，将查询路径划分成子路径，然后对子路径中的结点进行NN查询，从而降低了NN查询的计算代价。通过实验，验证了本文提出的查询处理方法在CNN查询中的正确性和有效性，性能优势尤为明显。
关键词：最近邻查询; 基于位置的服务UNICONS; 预计算方法; 分治算法
Algorithm for CNN Que
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基于路网的最近邻查询方法的研究的中期报告.docx
基于路网的最近邻查询方法的研究的中期报告
一、研究背景与意义
最近邻查询是一类重要的空间数据查询操作，它可以帮助人们找到空间范围内最接近某个目标对象的其他对象，应用广泛。传统的最近邻查询方法在Euclidean空间（欧几里得空间）中求解最近邻问题时能够在短时间内完成，但是在实际地图导航中，Euclidean空间上的距离度量很难反映道路网的实际行车距离，因此需要基于路网的最近邻查询方法来提高查询效率和准确性。
基于路网的最近邻查询方法为智能导航、智慧城市、交通规划等领域提供了有力的支持，因此其研究具有重要的实用价值和理论意义。
二、研究进展
目前，基于路网的最近邻查询方法已被广泛研究，并产生了多
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不确定数据上的相互最近邻查询的开题报告.docx
不确定数据上的相互最近邻查询的开题报告
1.研究背景
随着大数据时代的到来，各种应用场景中需要进行高效的相互最近邻查询。相互最近邻查询是指在给定一个数据集中，对于每个数据点，找到与其距离最近的k个邻居，并且这些邻居也把这个数据点作为距其最近的点。相互最近邻查询在推荐系统、图像识别、网络安全等领域中有着很广泛的应用。
由于数据集规模变大，数据维度增加，传统的相互最近邻查询方法往往效率低下。因此，需要研究新的相互最近邻查询方法，以满足大规模数据的查询需求。
2.研究目的
本次研究旨在探索高效的相互最近邻查询方法，以提高查询的效率和准确率。具体研究目标如下：
1）分析现有相互最近邻查询方法的优缺点；
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一种路网数据流的预测聚集查询新方法.pdf
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路网中关键节点驱动下的最短距离与空间关键字查询技术研究.docx
路网中关键节点驱动下的最短距离与空间关键字查询技术研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，随着交通网络和信息技术的飞速发展，路网数据呈现出爆炸式增长。路网分析作为地理信息系统（GIS）和智能交通系统（ITS）等领域的关键研究内容，对于优化交通资源配置、提升交通管理水平以及满足人们多样化的出行需求具有重要意义。其中，最短距离查询和空间关键字查询作为路网分析的核心功能，在众多实际应用场景中发挥着不可或缺的作用。
在交通领域，最短距离查询能够为出行者提供最优路径规划。无论是日常通勤、长途旅行还是应急救援，准确获取两点之间的最短路径可以帮助出行者节省时间和成本，提高出行效率。以城市交
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空间数据库中基于Voronoi图的组反k最近邻查询.pdf
ISSN 1673-9418 CODEN JKYTA8
E-mail: fcst@vip. 163.com
Journal of Frontiers of Computer Science and Technology
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最近邻居法记忆基础推论法.ppt
* 第一页，共二十二页，2022年，8月28日 按過去經驗作判斷 醫生看病 咳嗽 感冒？氣喘？Sars？ 認人 * 第二页，共二十二页，2022年，8月28日 何謂最近鄰居法？ 最近鄰居法 KNN (K-Nearest Neighbor) 又稱為:記憶基礎推論法 MBR (Memory-Based Reasoning) 指的是根據現有的資料庫，先找出新資料的鄰近資料，然後根據鄰近資料對新資料進行分類和預測。 * 第三页，共二十二页，2022年，8月28日 最近鄰居法 (距離函數與組合函數示意圖) 年齡 收入 買筆記型電腦 不買筆記型電腦 * 第四页，共二十二页，2022年，8月28日 KN
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基于邻居覆盖信息和节点移动速度的无线自组网多播方案.pptx
基于邻居覆盖信息和节点移动速度的无线自组网多播方案汇报人：2024-01-08
CATALOGUE目录引言无线自组网多播技术基础基于邻居覆盖信息的多播方案基于节点移动速度的多播方案基于邻居覆盖信息和节点移动速度的多播方案结论与展望
01引言
无线自组网在通信领域的应用越来越广泛，尤其在灾难救援、军事行动等场景中具有不可替代的作用。多播技术能够有效地提高信息传输效率和覆盖范围，对于无线自组网来说具有重要意义。当前无线自组网多播方案存在一些问题，如节点移动性、拓扑变化等，需要进一步研究和优化。研究背景与意义
现有方案主要基于节点密度、距离等参数进行多播路由选择，但在实际应用中存在一定局限性。针对现
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一种在无线自组织网中基于节点相对运动速度和节点密集程度的广播路由.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号CN103685038A
(43)申请公布日2014.03.26
(21)申请号CN201210325921.6
(22)申请日2012.09.06
(71)申请人南京大学
地址210093江苏省南京市汉口路22号
(72)发明人宋宇于耀周余都思丹王自强袁杰李杨赵康链孔令红王研
(74)专利代理机构
代理人
(51)Int.CI
H04L12/761
H04W40/02
权利要求说明书说明书幅图
(54)发明名称
一种在无线自组织网中基于节点相
对运动速度和节点密集程度的广播路由选
择方法
(57)摘要
本发明是一
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大数据基础上的数据查询背景和意义随着科技的高速发展，人类正在以前所未有的速度产生着大量的各种类型的数据。尤其是伴随着云计算产业的落地，大数据也吸引了全社会的关注，成为了为一个人们所熟知的概念。上到国家政府机关、科研机构、科技企业，下到足球解说员、小报记者，都在谈论着大数据。这说明大数据不仅是一个数据科学界的难题，也是全人类的难题，各行各业都在深刻地体会着大数据所带来的机遇与挑战。到底什么是大数据呢？通常，人们用四个V描述它。第一个V是Volume，也就是量大。一组名为“互联网上的一天”的研究数据告诉我们，一天之中，全球互联网产生的所有数据可以刻满1.68亿张DVD；发出的电子邮件多达2940亿
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空间数据库中反最近邻查询技术的研究的中期报告
本研究旨在探讨空间数据库中反最近邻查询技术的实现和优化。本中期报告主要介绍了本研究的一些进展和下一步计划。
一、研究进展
1.设计了反最近邻查询算法
在已有的最近邻查询算法基础上，通过修改距离函数和比较条件等方式，设计了反最近邻查询算法。经过实验验证，该算法具有较高的精确度和效率。
2.实现查询系统原型
基于MySQL空间数据库和Java编程语言，实现了基本的反最近邻查询系统原型，并进行了初步的性能测试。实验结果表明，该系统能够有效地处理反最近邻查询，并在查询时间和精度方面优于现有的方法。
3.针对性能问题进行优化
通过分析系统性能瓶颈，采用空间索
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空间数据库中反最近邻查询技术的研究的任务书.docx
空间数据库中反最近邻查询技术的研究的任务书
任务书
论文题目：空间数据库中反最近邻查询技术的研究
一、选题背景和意义
随着科学技术的不断发展，人们对于地理信息的需求越来越高。随着地理数据的不断增长，如何高效地管理和查询这些数据已经成为了一个重要的问题。其中，最近邻查询作为一种常用的查询方式，在地理信息系统中得到了广泛的应用。然而，在实际应用中，最近邻查询往往存在性能瓶颈，特别是当数据集比较大时，查询时间会变得更长。因此，研究如何优化最近邻查询算法已经成为了一个重要的问题。
本论文选取了反最近邻（reversenearestneighbor）查询技术作为研究对象。反最近邻查询指的是查询一个点的反
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空间数据库中基于R-树的最近邻查询方法研究的中期报告
本研究旨在探讨基于R-树的最近邻查询方法在空间数据库中的应用，从而提高最近邻查询的效率和精度。为此，我们进行了如下工作：
一、文献研究
在对相关文献进行了深入归纳和分析的基础上，我们对基于R-树的最近邻查询方法进行了详细的探讨，包括其基本原理、建树算法、查询算法等方面的内容。同时，我们还分析了当前最新的研究成果，并进行了比较和总结。
二、方法研究
考虑到R-树最近邻查询方法在实际应用过程中的局限性，我们提出了一种改进的最近邻查询方法。该方法主要在查询过程中增加了倒排索引的方式，从而提高了查询效率和准确性。我们还分析了该方法的优缺点，并进行了
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空间数据库中基于R-树的连续最近邻查询方法研究的任务书.docx
空间数据库中基于R-树的连续最近邻查询方法研究的任务书
一、研究背景
随着空间信息技术的快速发展，空间数据的应用越来越广泛，如地图导航、服务定位、城市规划等。空间数据的存储与查询是空间信息系统不可或缺的重要技术。
现有的空间数据库中常见的查询方法有：范围查询、最近邻查询、连续最近邻查询等。其中，连续最近邻查询是指给定一个初始点，要求查询其在一定距离范围内的若干个最近邻点，并且这些最近邻点要满足连续性，即点之间的距离不能超过设定的阈值。
R-树是常用的空间索引结构之一，有着较好的查询效率和空间数据压缩效果，因此被广泛应用于空间数据库中。
本研究旨在探究基于R-树的连续最近邻查询方法，提高空间数据