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稀疏矩阵运算器实验报告.doc

发布:2017-11-06约6.96千字共5页下载文档
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稀疏矩阵运算器 一:问题描述: 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用稀疏特点进行储存和计算可以大大节省储存空间,提高计算效率。实现一个能进行称稀疏矩阵基本运算的运算器。 基本要求: 以带逻辑链接信息的三元组顺序表表示稀疏矩阵,实现矩阵相加,相减,相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示。而运算结果的矩阵则用通常的阵列形式列出。 测试数据: + = + = * = 二概要设计: int CreateSMatrix(TSMatrix M) 操作结果:创建矩阵M void DestroySMatrix(TSMatrix M) 初始条件:矩阵M存在 操作结果:销毁矩阵M; void PrintSMatrix(TSMatrix M) 初始条件:矩阵M存在 操作结果:打印矩阵M int AddSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix N,TSMatrix Q) 初始条件:矩阵M,N,Q存在 操作结果:矩阵M,N,相加并储存于矩阵Q int XSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix N,TSMatrix Q) 初始条件:矩阵M,N,Q存在 操作结果:矩阵M,N,相减并储存于矩阵Q int MultSMatrix(TSMatrix M, TSMatrix N, TSMatrix Q) 初始条件:矩阵M,N,Q存在 操作结果:矩阵M,N,相乘并储存于矩阵Q 三,详细程序 #include stdafx.h #include stdio.h #include stdlib.h #define MAXSIZE 100 // 非零元个数的最大值 struct Triple { int i,j; // 行下标,列下标 int e; // 非零元素值 }; struct TSMatrix { Triple data[MAXSIZE+1]; int rpos[MAXSIZE+1];// 非零元三元组表,data[0]未用 int mu,nu,tu; // 矩阵的行数、列数和非零元个数 }; // bo5-2.cpp 三元组稀疏矩阵的基本操作,包括算法5.1(9个) int CreateSMatrix(TSMatrix M) { // 创建稀疏矩阵M int i,m,n; int e; int k; printf(请输入矩阵的行数,列数,非零元素数:); scanf(%d,%d,%d,M.mu,M.nu,M.tu); M.data[0].i=0; // 为以下比较顺序做准备 for(i=1;i=M.tu;i++) { do { printf(请按行序顺序输入第%d个非零元素所在的行(1~%d),列(1~%d),元素值:,i,M.mu,M.nu); scanf(%d,%d,%d,m,n,e); k=0; if(m1||mM.mu||n1||nM.nu) // 行或列超出范围 k=1; if(mM.data[i-1].i||m==M.data[i-1].in=M.data[i-1].j) // 行或列的顺序有错 k=1; }while(k); M.data[i].i=m; M.data[i].j=n; M.data[i].e=e; } return 1; } void DestroySMatrix(TSMatrix M) { // 销毁稀疏矩阵M M.mu=0; M.nu=0; M.tu=0; } void PrintSMatrix(TSMatrix M) { // 输出稀疏矩阵M int i; printf(%d行%d列%d个非零元素。\n,M.mu,M.nu,M.tu); printf(行 列 元素值\n); for(i=1;i=M.tu;i++) printf(%2d%4d%8d\n,M.data[i].i,M.data[i].j,M.data[i].e); } int comp(int c1,int c2) // 另加 { // AddSMatrix函数要用到 int i; if(c1c2) i=1; else if(c1==c2) i=0; else i=-1; return i; } int AddSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix N,TS
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