一种基于SUV值和活动轮廓模型的肺癌识别方法.pdf
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一种基于分数维的虹膜识别方法
一、引言
随着科技的不断发展，生物识别技术在信息安全领域扮演着越来越重要的角色。在众多生物识别技术中，虹膜识别因其高精度、唯一性和非接触性等优点，成为当前研究的热点。虹膜作为人体最复杂、最独特的生物特征之一，其含有丰富的纹理信息，为虹膜识别提供了丰富的特征资源。然而，由于虹膜图像的复杂性和个体差异，传统的虹膜识别方法在识别精度和鲁棒性方面仍存在一定的局限性。为了提高虹膜识别的性能，研究者们从多个角度对虹膜识别技术进行了深入研究和改进。分数维作为一种描述复杂系统自相似性的数学工具，能够有效捕捉虹膜纹理的复杂性和规律性，为虹膜识别提供了新的思路和方法。
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一种基于N元文法神经网络语言模型的语音识别方法[发明专利].docx
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一种基于N元文法神经网络语言模型的语音识别方法[发明专利]
一、背景技术
(1)随着信息技术的飞速发展，语音识别技术作为人机交互的重要手段，在智能语音助手、智能家居、车载系统等领域得到了广泛应用。语音识别技术的核心是语言模型，它能够对输入的语音序列进行概率分布，从而提高识别的准确性和效率。传统的语言模型大多基于N元文法，通过统计语言中的规则和概率来预测下一个词或短语。然而，随着语音数据的爆炸式增长，传统的N元文法模型在处理大规模数据时，计算复杂度和存储需求都呈现出指数级增长，这使得模型在实际应用中难以高效运行。
(2)为了解决这一问题，近年来，深度学习技术在语音识别领域得到了广
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一种基于复杂网络模型的作者身份识别方法.PDF
第５９卷 第１８期 ２０１５年９月
一种基于复杂网络模型的作者身份识别方法
■ 李晓军 刘怀亮 杜坤
西安电子科技大学经济管理学院 西安７１０１２６
摘要：［目的／意义］作者身份识别是语言文体学的重要研究方向，利用文本特征的身份识别也是文本挖掘
的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在
处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。［方法／过程］将复杂网络理论引入该研究领域，在利用传统文体
学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法，使用文本文体学特
征和文本网络模型度量指