基于DSP的自适应滤波器的设计.doc

- PAGE 17 - PAGE 18 PAGE 3 目 录 HYPERLINK \l _Toc231889043 摘 要 PAGEREF _Toc231889043 \h I HYPERLINK \l _Toc231889044 关键词 PAGEREF _Toc231889044 \h I HYPERLINK \l _Toc231889045 Abstact PAGEREF _Toc231889046 \h II HYPERLINK \l _Toc231889046 Keywords PAGEREF _Toc231889046 \h II TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc12493 第一章 绪 论 PAGEREF _Toc12493 1 HYPERLINK \l _Toc1450 1.1 引言 PAGEREF _Toc1450 1 HYPERLINK \l _Toc13487 1.2 课题研究意义和目的 PAGEREF _Toc13487 1 HYPERLINK \l _Toc19837 1.3 国内外研究发展状况 PAGEREF _Toc19837 2 HYPERLINK \l _Toc17776 1.4本文研究思路与主要工作 PAGEREF _Toc17776 4 HYPERLINK \l _Toc15029 第二章 自适应滤波器理论基础 PAGEREF _Toc15029 6 HYPERLINK \l _Toc5884 2.1 滤波器的基本概念 PAGEREF _Toc5884 6 HYPERLINK \l _Toc5013 2.2 数字滤波器的基本概念 PAGEREF _Toc5013 6 HYPERLINK \l _Toc22636 2.3 自适应滤波器的原理 PAGEREF _Toc22636 8 HYPERLINK \l _Toc19758 2.4自适应滤波算法种类 PAGEREF _Toc19758 9 HYPERLINK \l _Toc2948 2.4.1 最小均方（LMS）算法 PAGEREF _Toc2948 9 HYPERLINK \l _Toc1887 2.4.2 递推最小二乘法（RLS）算法 PAGEREF _Toc1887 13 HYPERLINK \l _Toc2341 第三章 基于DSP实现自适应滤波器 PAGEREF _Toc2341 16 HYPERLINK \l _Toc5631 3.1 MATLAB语言介绍 PAGEREF _Toc5631 16 HYPERLINK \l _Toc8799 3.2 MATLAB仿真 PAGEREF _Toc8799 17 HYPERLINK \l _Toc26663 3.2.1 MATLAB程序仿真 PAGEREF _Toc26663 17 HYPERLINK \l _Toc2822 3.2.2 仿真结果 PAGEREF _Toc2822 18 HYPERLINK \l _Toc26356 3.3 DSP的理论基础 PAGEREF _Toc26356 19 HYPERLINK \l _Toc25078 3.4 自适应滤波算法的DSP实现 PAGEREF _Toc25078 20 HYPERLINK \l _Toc28478 第四章 总结与展望 PAGEREF _Toc28478 24 HYPERLINK \l _Toc3177 参考文献 PAGEREF _Toc3177 25 HYPERLINK \l _Toc26130 致 谢 PAGEREF _Toc26130 26 HYPERLINK \l _Toc1291 附录 自适应滤波子程序 PAGEREF _Toc1291 27 PAGE I 自适应滤波器的设计与实现 摘 要：自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或者设计规则会在滤波器正常运行时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境下运算结果所产生的信号或需要处理非平稳信号时，自适应滤波器可以提供一种吸引人的解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此外，自适应滤波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。 本文从自适应滤波器研究的意义入手，介绍了自适应滤波器的基本理论思想，具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。自适应滤波器的算法是整个系统的核心。本文中，对两种最基本的自适应算法，即最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘（R