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Python多线程机制初探 　　摘要：该文初步探讨了phthon多线程应用的两种方式：_thread模块和threading模块，两种实现途径各有优点和缺点，_thread模块是phthon的低级方式，接口更加直接和灵活；threading模块是thread的二次封装，使用起来更加方便，具体应用要根据实际情况灵活选择。 　　关键词：多线程；机制；初步探讨 　　中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)19-4739-02 　　Mechanism of Multi-threaded Python 　　XIE Hong 　　(Core and File Administrative Offices, Exploration and Development Institute of Jidong Oilfield, Tangshan 063000, China) 　　Abstract: This paper discussed a multi-threaded applications phthon two ways: _thread module and the threading module, both ways have advantages and disadvantages to achieve, _thread phthon low-levelmodule is the way, the interface is more direct and flexible; threadingmodule is the thread of Secondary package is more convenient to use, the specific application the flexibility to choose according to the actual situation. 　　Key words: multi-threaded; mechanism; preliminary study 　　1 综述 　　当我们上网观看视频时，我们不希望等很长时间当视频全部下载完成再观看，又比如当开发需要支持大量客户机的服务器的应用程序时，我们希望服务器“并发地”连接许多客户端，从而缩短用户（客户端）响应时间，这个时候使用线程就是十分必要的了。实际上象迅雷、网际快车，在线视频播放工具等已经在自己软件中实现了“线程”、“并发”。 　　如何使用线程？Python标准库中有两个模块_thread和threading来提供对线程的支持。其中_thread模块使用较初级的方式使用和控制线程，但它有较大的编程灵活性。而threading模块通过对thread进行二次封装，提供了更方便的应用程序接口来处理线程。 　　下面让我们看看_thread和threading是怎么进行多线程编程的。 　　2 _thread模块中的线程： 　　关于_thread模块中线程的运用，先看一个例子： 　　#!/user/bin/python 　　# -*- coding: gb18030 -*- 　　# _*_ coding:UTF-8 _*_ 　　import _thread 　　import time 　　import random 　　count = 0 　　lock = _thread.allocate_lock() 　　def threadAdd(): 　　global count,lock 　　lock.acquire() 　　for i in range(500): 　　count += 1 　　lock.release() 　　for i in range(10): 　　_thread.start_new_thread(threadAdd, ()) 　　time.sleep(2) 　　print (count) 　　这里介绍一下关键代码： 　　①import _thread 是导入_thread线程模块以便使用python的thread功能； 　　②lock = _thread.allocate_lock() 是创建一个锁，以便保证线程之间的正常通信，从而保证计算的正确性； 　　③def threadAdd() 函数定义了一个实现count 自增1的主函数； 　　④lock.release() 语句释放锁以便其它线程可以使用本线程的数据； 　　⑤for i in range(10): 　　_thread.start_new_thread(threadAdd, ()) 　　循环语句启动10个线程，每个线程进行一次count自增1的