带钢表面缺陷在线高速检测系统研究.doc
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摘要 论文题目:带钢表面缺陷在线高速检测系统研究 黼7~ 学科专业:检测技术与自动化装置 研究生:任宁 签名: 指导教师:郑 岗教授 签名: 杨延西教授 签名: 7 摘要 甲粼
表面质量的好坏是带钢的一项重要指标,随着科学技术的不断发展,带钢表面质量对
于后续加工工业变得越来越重要。如何检测出带钢表面缺陷并加以控制,引起了带钢生产
企业的高度关注。随着计算机视觉技术的发展和计算机性能的不断提高,带钢表面在线检
测技术已成为国内外学者研究的热点课题。
本课题旨在开发一套能够实现对钢板主要表面缺陷进行实时在线、无损检测的样机系
统,主要研究内容与工作如下:
1.对比分析了面阵CCD成像与线阵CCD扫描两种计算机视觉检测技术的实现方法,
结合系统的技术指标要求,提出基于千兆网线阵CCD扫描的钢板表面缺陷在线视觉检测系
统设计方案,并完成了相机、光源、成像镜头的选择和参数计算。
2.提出了采用多线程机制、“实时处理+“准实时处理”相结合的软件系统结构设
计方案,保证了数据处理的实时性。两种处理方式分别在两个不同级别优先级的线程中实
现,“实时处理”线程优先级高,实现缺陷目标检测,而“准实时处理”线程优先级较低,
完成缺陷的分割和定位。
3.对钢板表面缺陷的快速目标检测、图像滤波、边缘检测、缺陷分割等算法进行研
究,并针对各处理步骤给出了算法实现。
4.为了对检出的缺陷进行分类识别,针对每一缺陷提取了五组大约60个特征量进行
分析,包括基本特征量、灰度特征量、几何特征量、梯度特征量以及纹理特征量。
5.基于实验室的模拟带钢装置,对系统的检测性能进行了测试,当带钢运行速度低
于5m/s时,系统可实现对缺陷的实时在线检出和定位,并且检测效果较好。
关键词:带钢;表面缺陷;千兆网线阵CCD;图像处理;在线检测
本课题得到国家自然科学基金项目——带钢表面缺陷实时图像检测与识别关键技术研究
的资助
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