基于机器学习的推荐算法.doc
文本预览下载声明
目录
PAGE
摘要
伴随着互联网的创新，信息化的大数据时代随之而来，存储于网络上各式各样的数据信息以每天以GB、TB的形式增长，用户无法在极短的时间获取到有效的数据和信息的原因是因为现如今的数据信息量爆炸超载。推荐系统的特点为，根据用户历史轨迹及其个人信息的数据进行深度数据挖掘，从而了解用户的需要，结合用户个人数据信息的特点给予提供用户主要的数据内容。协同过滤算法为提高推荐的准确度，是利用来自用户对信息的评价数据，设计算法从用户角度进行学习特征，使得算法能够从用户的历史数据中获取有效信息，从而更加有效的提高准确度。所以，协同过滤算法的主旨是根据用户的存在的历史数据中，并且建立在和用户
显示全部