动态图嵌入与对比学习在网络异常行为检测中的应用.docx

动态图嵌入与对比学习在网络异常行为检测中的应用

目录

动态图嵌入与对比学习在网络异常行为检测中的应用（1）．．．．．．．．4

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3文章结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

动态图嵌入技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1动态图嵌入的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2动态图嵌入的常见方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2.1基于循环神经网络的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2.2基于图神经网络的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.3基于深度学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

对比学习理论及方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1对比学习的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2对比学习在动态图嵌入中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2.1对比学习在动态图表示学习中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2.2对比学习在异常检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

动态图嵌入与对比学习结合的网络异常行为检测模型．．．．．．．．．22

4.1模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1.1动态图嵌入层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1.2对比学习层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1.3异常检测层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.2.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2.2损失函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.2.3模型评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.1.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.1.2实验环境与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.2实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.2.1模型性能比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.2.2消融实验分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.2.3案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

动态图嵌入与对比学习在网络异常行为检测中的应用（2）．．．．．．．47

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

网络异常行为定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

网络异常行为检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

现有技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

二、