基于凸集比例因子和WOA-Kriging模型的重力坝非概率可靠性分析.pdf
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第４２卷第３期长江科学院院报Ｖｏｌ.４２Ｎｏ.３
２０２５年３月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈａｎｇｊｉａｎｇＲｉｖｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅＭａｒ.２０２５
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10.3969/j.issn.1673-3355.2024.06.018
基于Kriging模型的扭力臂可靠性分析
刘浩，刘博林12
摘要：采用Kriging代理模型，用AK-MCS-U方法分析扭力臂结构可靠性，只需调用97
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第45卷第12期兵工学报Vol.45No.12
2024年12月ACTAARMAMENTARIIDec.2024
DOI:10.12382/bgxb.2023.1025
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基于Kriging模型和阈值因子的起重机主梁可靠性优化解耦方法研究
一、引言
随着现代工业的飞速发展，起重机作为重要工程设备，其主梁的可靠性及优化设计成为了关注的焦点。为应对复杂的工况与日益增长的安全需求，传统的可靠性分析方法往往难以满足精确性和效率的双重需求。因此，本研究提出了一种基于Kriging模型和阈值因子的起重机主梁可靠性优化解耦方法。该方法通过建立精确的Kriging模型预测主梁性能，并利用阈值因子进行可靠性评估和优化，有效解耦了主梁的复杂结构与载荷条件下的可靠性问题。
二、Kriging模型在主梁可靠性分析中的应用
Kriging模型作为一种地统计学方法，具有强大的空间插值和预测
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基于Kriging模型的高速插秧机双螺旋轴可靠性分析方法研究.pdf
摘要
摘要
双螺旋轴作为高速水稻插秧机移箱部分的关键零件，在工作中会受到多个物理场
(如热、结构等)的影响，导致双螺旋轴过载失效进而影响整机性能，降低双螺旋轴的
可靠性。对双螺旋进行可靠性分析，关键在于建立双螺旋轴的影响参数与性能响应之间
的关系，但是现有基本代理模型方法的近似精度并不高。因此，本文基于Kriging模型，
开发融合多学科方法的单目标单失效的复杂代理模型，以高速水稻插秧机移箱机构的双
螺旋轴为研究对象，验证所提出方法的有效
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基于主动学习PC-Kriging模型的复杂结构可靠性分析方法.pdf
汽车工程
2025年（第47卷）第2期AutomotiveEngineering2025（Vol.47）No.2
doi：10.19562/j.chinasae.qcgc.2025.02.019
基于主动学习PC-Kriging模型的复杂结构
可靠性分析方法*
陈吉清1，2，张钰奇1，2，兰凤崇1，2，周云郊1，2，王俊峰1，2
（1.华南理工大学机械与汽车工程学院，广州510640；2.广东省汽车工程重点实验室，广州510640）
［摘要］对于复杂结构可靠性设计中多维设计变量和隐式非线性响应的问题，构造准确的代理模型是一种有
效的解决方法。然而，基于预设样本量的试验设计来构建代理模型，可能面
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开题报告-基于kriging模型的结构可靠性分析及寿命估算.doc
毕 业 设 计 开 题 报 告
一．设计研究目的及意义： 结构可靠性计算大多是在结构的极限状态方程已知的条件下进行的。但是在实际工程问题中,大型结构构造非常复杂, 在这种情况下进行可靠度分析时常不能得到结构极限状态方程的明确表达式。如考虑高层结构的顶层最大位移与结构梁、柱截面积、惯性距等几何特征、外力载荷的关系时, 其极限状态方程就很难得到。因此, 结构极限状态方程的模拟成为可靠性计算中的一个重要问题。
迄今为止, 对于这一类问题的求解方法有两种。第一, 使用蒙特卡洛法结合有限元方法加以解决, 但是由于蒙特卡洛法所要求的计算量相当大,与此相应的有限元分析次数也相当多, 对于大型结构而言
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一、引言
随着现代农业机械化水平的不断提高，高速插秧机已成为农田作业的重要设备。其中，双螺旋轴作为插秧机的关键部件，其可靠性直接影响到整机的性能和使用寿命。因此，对双螺旋轴的可靠性进行分析和研究具有重要意义。本文提出了一种基于Kriging模型的高速插秧机双螺旋轴可靠性分析方法，旨在为双螺旋轴的设计和优化提供理论依据。
二、Kriging模型概述
Kriging模型是一种基于统计的插值方法，通过对已知样本点进行加权平均，预测未知点的值。该模型具有预测精度高、适应性强等优点，在工程领域得到了广泛应用。在双螺旋轴可靠性分析中，Krigi
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第５３卷第３期船海工程Ｖｏｌ.５３Ｎｏ.３
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基于Kriging模型的结构系统可靠性分析方法：原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工程领域，结构系统的可靠性分析至关重要。随着科技的飞速发展，各类工程结构如航空航天飞行器、桥梁、高层建筑、机械装备等日益复杂，其工作环境也愈发恶劣，承受着多种不确定性因素的作用。这些不确定性因素涵盖了材料属性的离散性、几何尺寸的加工误差、荷载的随机性以及边界条件的不确定性等，它们显著增加了结构系统失效的风险。结构系统一旦发生失效，不仅会导致巨大的经济损失，还可能引发严重的人员伤亡和社会影响。例如，2007年美国明尼苏达州一座跨河大桥突然坍塌，造成13人死亡、145人受伤，直接经济
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第 卷 第 期
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第52卷第2期湖南大学学报（自然科学版）Vol.52，No.2
2025年2月JournalofHunanUniversity（NaturalSciences）Feb.2025
文章编号：1674-2974（2025）02-0122-11DOI：10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2025163
基于参数化概率盒模型的系统可靠性分析方法
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刘海波，赖文，罗伟峰，张书锋，杜冲，唐嘉昌，刘斌元
（1.湖南大学机械与运载工程学院，湖南长沙410082；
2.湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室，湖南湘潭411201；
3.湖南云箭集团有限公司，湖南长沙
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基于离散概率模型的二端网络可靠性分析的开题报告
一、选题背景
以电力系统为例，电网由各种电力设备组成，设备在使用过程中难免会出现故障，包括线路故障、变压器故障、发电机故障等。而电网中的高压输电线路不仅故障率高，而且故障时间长，容易导致大面积停电事件的发生。因此，如何提高电网的可靠性和抗灾能力已成为各个企业和国家重要的研究课题。
二、研究内容
本文将研究离散概率模型在二端网络可靠性分析中的应用。具体研究内容如下：
1. 离散概率模型介绍：介绍离散概率模型的基本概念、方法和应用，针对二端网络可靠性分析进行分析和探讨。
2. 二端网络可靠性分析方法：介绍二端网络可靠性分析的基本方法和流程，分析其中的
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