易车汽车网新车数据爬取与分析.pdf
湖南商务职业技术学院毕业设计
目录
1引言1
1.1项目背景1
1.2开发环境与工具2
1.2.1Python简介2
1.2.2Pycharm简介2
1.2.3Python第三方库简介3
1.2.4Jypyternotebook简介4
1.2.5Anaconda简介4
2需求分析5
2.1可行性需求分析功能5
2.2采集目标功能分析5
2.3关键技术分析6
2.3.1网络爬虫技术6
2.3.2文件存取技术7
2.3.3可视化技术8
3数据采集8
3.1采集页面分析8
3.2字段分析11
3.2编程实现12
4数据清洗与处理16
4.1数据清洗17
4.2数据储存18
4.3编程实现18
5数据统计与分析19
5.1数据准备19
5.2数据展示20
5.2.1依据不同车型销量前十进行分析统计20
I
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5.2.2依据车型种类的数量排名21
5.2.3依据价格统计和分析22
5.2.4依据价格前十的车辆统计与分析22
5.3综述23
6小结24
参考资料25
II
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易车汽车网新车数据爬取与分析
1引言
随着互联网和数据技术的发展,越来越多的汽车制造商、经销商和研究机构
开始重视并利用汽车数据来做出决策。爬取新车数据的背景包括市场竞争分析、
产品研发、营销策略和消费者决策等方面。对这些数据进行分析可以帮助提取有
用的信息,对消费者行为进行分析可以帮助消费者做出更明智的决策。通过提供
准确、全面的信息,新车数据分析可以帮助消费者更好地了解市场,做出满意的
购车决策。
新车数据爬取与分析对产品研发至关重要。制造商需要了解市场需求和趋势,
以便设计出更符合消费者需求的产品。通过分析消费者偏好、趋势和反馈,企业
可以及时调整产品设计和研发方向,提高产品的市场竞争力。易车汽车网利用新
车数据爬取与分析进行了多方面的应用,以支持其在汽车行业的定位和发展。首
先,易车通过爬取各大汽车厂商的官方网站以及其他汽车相关网站,收集大量的
新车数据,包括车型信息、配置、价格等。
1.1项目背景
在汽车行业,新车数据爬取与分析已成为一项至关重要的活动。这源于汽车
市场的复杂性和竞争激烈程度,以及数字化技术的发展。首先,汽车市场是一个
动态变化的环境,不断涌现出新的车型、技术和趋势。企业需要及时了解这些变
化,以调整自己的战略和决策。其次,消费者对汽车的需求也在不断变化,他们
追求的不仅是车辆的基本性能,还包括品牌形象、智能科技、绿色环保等方面。
因此,企业需要通过深入的市场调研和数据分析,了解消费者的偏好和需求,以
满足市场需求。另外,随着数字化技术的发展,大数据、人工智能等技术已经成
为汽车行业的重要工具。
通过对海量数据的收集、清