第3章神经计算基础(3.0生物神经网络--3.1.4节)分解.ppt

* IIP’2011-2012(1) APWeb/WAIM2007 Huang Shan 2007-6-16 3 神经计算基础 3.1.4 生物神经网络 School of Information Science Technology Dalian Maritime University 目录 　3　神经计算基础　　3.1　人工神经网络基础　　　3.1.1　人工神经网络的提出　　　3.1.2　人工神经网络的特点　　　3.1.3　历史回顾　　　3.1.4　生物神经网络　　　3.1.5　人工神经元　　　3.1.6　人工神经网络的拓扑特性　　　3.1.7　存储与映射　　　3.1.8　人工神经网络的训练 神经元 神经元集群 脑的特定区域 皮层的大规模组织 全脑 大脑 三类大脑 我们的Lucy Number 1949 1979 2009 2039 站起来了 富起来了 神起来了 ？？？ 3.1.4 生物神经网络 图3. 4 典型的生物神经元 3.1.4 生物神经网络 科学研究发现，人的大脑中大约含有1011个生物神经元，它们通过 1015个联接联成一个系统。 每个神经元具有独立的接受、处理和传递电化学（Electrochemical）信号的能力。 神经元是大脑处理信息的基本单元，以细胞体为主体，由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞，其形状很像一棵枯树的枝干。它主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse，又称神经键)组成。 3.1.4 生物神经网络 这种传递经由构成大脑通信系统的神经通路所完成。 枝蔓（Dendrite）从胞体（Soma或Cellbody）伸向其他神经元，这些神经元在被称为突触（Synapse）的联接点接受信号。 在突触的接受侧，信号被送入胞体，这些信号在胞体里被综合。 其中有的输入信号起刺激（Excite）作用，有的起抑制作用（Inhibit）。 当胞体中接受的累加刺激超过一个阈值时，胞体就被激发，此时它沿轴突通过枝蔓向其他神经元发出信号。 3.1.4 生物神经网络 现在你就在用着一个复杂的生物神经网络，帮助你阅读、呼吸、思考和完成各种动作等。 部分神经网络的结构和功能是与生具有的，比如支配呼吸、哭、吮吸(shunxi)等本能动作的功能； 大多数的功能需要通过后天的学习才能获得。 生物神经系统的六个基本特征 神经元及其联接； 神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱； 神经元之间的联接强度是可以随训练而改变的； 信号可以是起刺激作用的，也可以是起抑制作用的； 一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态； 每个神经元可以有一个“阈值”。 神经网络模拟人脑的四个方面 1、物理结构：人脑神经细胞约1010~1011个 2、计算模拟：大规模并行处理 3、存储与操作：信息分布存放，容错、联想能力强 4、训练：从实践中获取知识----学习算法 APWeb/WAIM2007 Huang Shan 2007-6-16 * APWeb/WAIM2007 Huang Shan 2007-6-16 * IIP’2011-2012(1) APWeb/WAIM2007 Huang Shan 2007-6-16 APWeb/WAIM2007 Huang Shan 2007-6-16 * APWeb/WAIM2007 Huang Shan 2007-6-16 *