python数据挖掘实验-数据的预处理和探索.docx
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实验1:数据的预处理和探索
【实验对象】:
对“泰坦尼克生还”数据集进行预处理和探索,见数据文件“titanic_data.csv”。其中,
Survived是目标属性。
【实验任务】:
1.原始数据的描述:样本数、属性数、属性类型(标称、序数、连续)
2.预处理
(1)缺失值处理
(2)异常值处理(需判读是否存在异常值)
(3)规范化(数据变换)
(4)去除无意义的属性(数据规约)
3.采用合适的度量对数据进行汇总统计(如,频数、百分数、均值、中位数等)
4.采用合适的工具对数据进行可视化(如直方图、盒状图、散点图等)
5.其他有价值的探
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