Spark streaming 实时应用性能调优.pdf
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《Spark大数据分析与实战（第2版）》
教学设计
课程名称：
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年月
课题名称
第7章SparkStreaming实时计算框架
计划课时
6课时
教学引入
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课题编写SparkStreaming应用程序
课时2课时（90min）
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1. Driver在Executor启动Receiver方式，每个Receiver都封装成一个Task，此时一个Job中就一个Task,而Task中就一条数据，也就是Receiver数据。由此，多少个Job也就可以启动多少个Receiver.
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valinputStream=ssc.queueStream(rddQueue,oneAtATime=false)
//5.处理队列中的RDD数据
valmappedStream=inputstream.map((_,1))
valreducedstream=mappedstream.reduceByKey(_+_)
//6.打印结果
reducedstream.print()
//7.启动任务