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实习报告 实验一：统计描述 例题的SPSS运行结果： 统计量 数学成绩 N 有效 18 缺失 0 均值 72.94 均值的标准误 4.751 统计量 数学成绩 N 有效 18 缺失 0 中值 78.50 统计量 数学成绩 N 有效 18 缺失 0 众数 89 统计量 数学成绩 N 有效 18 缺失 0 全距 76 描述统计量 N 均值 标准差 方差 数学成绩 18 72.94 20.157 406.291 有效的 N （列表状态） 18 统计量 数学成绩 N 有效 18 缺失 0 百分位数 25 56.00 50 78.50 75 89.00 统计量 数学成绩 N 有效 18 缺失 0 百分位数 10 47.30 20 55.60 30 58.10 40 68.80 50 78.50 60 82.60 70 89.00 80 89.00 90 99.00 100 99.00 数学成绩 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 23 1 5.6 5.6 5.6 50 1 5.6 5.6 11.1 54 1 5.6 5.6 16.7 56 2 11.1 11.1 27.8 59 1 5.6 5.6 33.3 67 1 5.6 5.6 38.9 70 1 5.6 5.6 44.4 78 1 5.6 5.6 50.0 79 2 11.1 11.1 61.1 88 1 5.6 5.6 66.7 89 4 22.2 22.2 88.9 99 2 11.1 11.1 100.0 合计 18 100.0 100.0 统计量 数学分数 N 有效 18 缺失 0 峰度 .488 峰度的标准误 1.038 统计量 数学分数 N 有效 18 缺失 0 偏度 -.810 偏度的标准误 .536 实验二：均值比较和T检验 例题的SPSS运行结果： 案例处理摘要 案例 已包含 已排除 总计 N 百分比 N 百分比 N 百分比 数学成绩 * 性别 11 100.0% 0 .0% 11 100.0% 报告 数学成绩 性别 均值 N 标准差 方差 男 84.71 7 13.973 195.238 女 55.25 4 26.550 704.917 总计 74.00 11 23.444 549.600 ANOVA 表a 平方和 df 均方 F 显著性 数学成绩 * 性别 组间 （组合） 2209.821 1 2209.821 6.052 .036 组内 3286.179 9 365.131 总计 5496.000 10 a. 分组变量 性别 是字符串，因此无法计算线性检验。 相关性度量 Eta Eta 方 数学成绩 * 性别 .634 .402 单个样本统计量 N 均值 标准差 均值的标准误 数学成绩 11 74.00 23.444 7.068 单个样本检验 检验值 = 70 差分的 95% 置信区间 t df Sig.(双侧) 均值差值 下限 上限 数学成绩 .566 10 .584 4.000 -11.75 19.75 组统计量 分组 N 均值 标准差 均值的标准误 数学成绩 0 9 76.89 16.564 5.521 1 9 69.00 23.537 7.846 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值 数学成绩 假设方差相等 .571 .461 .822 16 .423 7.889 假设方差不相等 .822 14.363 .424 7.889 独立样本检验 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信区间 标准误差值 下限 上限 数学成绩 假设方差相等 9.594 -12.449 28.227 假设方差不相等 9.594 -12.639 28.417 成对样本统计量 均值 N 标准差 均值的标准误 对 1 数学1 72.94 18 20.157 4.751 数学2 84.78 18 10.339 2.437 成对样本相关系数 N 相关系数 Sig. 对 1 数学1 数学2 18 -.077 .761 成对样本检验 成对差分 差分的 95% 置信区间 均值 标准差 均值的标准误 下限 上限 对 1 数学1 - 数学2 -11.833 23.352 5.504 -23.446 -.221 成对样本检验 t df Sig.(双侧) 对 1 数学1 - 数学2 -2.150 17 .046 实验三：相关分析 二元定距变量的相关分析 二元定序变量的相关分析 描述性统计量 均值 标准差 N 数学 83.56 12.142 18 化学 86.61 10.771 18 相关性 数学 化学 数学 Pearson 相关性